加州房价预测pycharm

加州房价预测pycharm是一个用于预测加州房价的机器学习项目。根据引用中提到的RMSE（均方根误差）的结果，这个模型的预测误差为68628美元，这个结果并不好，说明该模型是欠拟合的。为了改进预测效果，可以选择更好的模型或添加更多的特征。另外，引用中提到了一个从sklearn.datasets库中获取加州房价数据集的示例代码，该数据集包含了每栋房子的各种特征值，可以作为训练数据使用。此外，引用中提到了一个Kaggle比赛的房价预测数据集，该数据集同样包含了房子的各种特征值，可以作为实战的参考。使用这些数据集和相关工具，可以在pycharm中进行加州房价预测的开发和实验。