roberta中文向量
时间: 2023-08-18 17:05:37 浏览: 101
chinese_sentence_classification_corpus.7z
在RoBERTa中,中文向量的表示方式与英文向量的表示方式是相同的。RoBERTa使用了与BERT相似的预训练模型,其中每个token的向量是通过将word (content) embedding和位置embedding相加得到的。这意味着RoBERTa并没有对中文和英文的向量表示方式进行区分。因此,在RoBERTa中,中文向量的表示方式与其他语言的向量表示方式是一致的。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [bert的兄弟姐妹梳理——Roberta、DeBerta、Albert、Ambert、Wobert等](https://blog.csdn.net/m0_37723079/article/details/123162482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于自适应词嵌入RoBERTa-wwm的名中医临床病历命名实体识别研究](https://blog.csdn.net/weixin_57147647/article/details/129220583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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