roberta中文预训练模型
时间: 2023-08-18 18:05:36 浏览: 65
RoBERTa是一种在大规模中文语料上进行预训练的语言模型,可以用于中文自然语言处理任务。在中文领域,我们常用的预训练语言模型就是RoBERTa。\[1\]RoBERTa-zh-Large是一种推荐的RoBERTa中文预训练模型,可以通过验证其效果。\[1\]此外,还有其他中文预训练语言模型可供选择,如BERT和ERNIE。BERT是一种常用的中文预训练语言模型,而ERNIE则是百度开源的预训练语言模型,目前提供了ERNIE 1.0 Base的中文预训练模型。\[2\]\[3\]如果要使用ERNIE,需要了解PaddlePaddle框架,并通过ernie_encoder.py来提取句子和Token的隐藏向量表示。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese](https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/100918499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [RoBERTa中文预训练模型,你离中文任务的「SOTA」只差个它](https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/107872946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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