鸟类百科知识图谱的python代码

鸟类百科知识图谱通常是一个结构化的数据模型，可以使用Python编程语言来构建和管理。这涉及到网络爬虫、自然语言处理(NLP)以及图形数据库技术。以下是一个简化的示例，说明如何使用Python创建一个基本的知识图谱：

import json
from collections import defaultdict

# 假设我们有一个JSON文件存储了鸟类的信息，如{'name': '麻雀', 'family': '雀科', 'diet': '种子'}
birds_data = json.load(open('bird_species.json'))

class BirdKnowledgeGraph:
    def __init__(self):
        self.graph = defaultdict(list)

    def load_data(self):
        for bird in birds_data:
            self.graph[bird['name']].append({
                'relation': '属于',
                'value': bird['family']
            })
            self.graph[bird['family']] += [{'relation': '包含', 'value': bird['name']}]

    def query(self, keyword):
        # 搜索与关键词相关的节点和关联
        related_nodes = [node for node in self.graph if keyword in node]
        return related_nodes

knowledge_graph = BirdKnowledgeGraph()
knowledge_graph.load_data()

# 示例查询
related_birds = knowledge_graph.query('麻雀')
for bird in related_birds:
    print(f'{bird}: {knowledge_graph.graph[bird]}')