支持向量机实现手写数字识别代码
时间: 2024-05-27 14:06:37 浏览: 19
支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,可以用于手写数字识别。下面是一个简单的实现手写数字识别的SVM代码:
1.加载MNIST数据集
```
import numpy as np
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
X, y = mnist["data"], mnist["target"]
y = y.astype(np.uint8)
```
2.数据预处理
```
# 将像素值缩放到0-1之间
X = X / 255.0
# 划分数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = X[:60000], X[60000:], y[:60000], y[60000:]
```
3.训练模型
```
from sklearn.svm import SVC
svm_clf = SVC(kernel="rbf", gamma="scale")
svm_clf.fit(X_train[:10000], y_train[:10000])
```
4.评估模型
```
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = svm_clf.predict(X_test)
accuracy_score(y_test, y_pred)
```
以上代码只是一个简单的示例,实际中需要进行更多的数据预处理和调整参数来获得更好的性能。同时,还需要注意避免过拟合和欠拟合问题。
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