python查找文件中关键词并输出关键词数据

你可以使用Python的文件处理和字符串处理功能来查找文件中的关键词，并输出包含关键词的数据。以下是一个示例代码：

import os

# 定义关键词和文件路径
keyword = "Python"
file_path = "example.txt"

# 打开文件并逐行读取
with open(file_path, "r") as file:
    lines = file.readlines()

# 查找关键词并输出包含关键词的数据
for line in lines:
    if keyword in line:
        print(line)

在上述代码中，我们首先定义了要查找的关键词和文件路径。然后使用`with open()`语句打开文件，并使用`readlines()`方法逐行读取文件内容，存储在`lines`列表中。接下来，我们使用一个循环遍历`lines`列表中的每一行，检查是否包含关键词，如果包含，则输出该行内容。

你可以将上述代码复制到一个Python文件中并运行，将会输出包含关键词的数据。当然，你需要将`keyword`和`file_path`变量替换为你要查找的关键词和文件路径。

相关问题

第一题（根据python语言） 实现一个小程序，每秒读取一个文件（abc.csv）的一行： 如果这一行以数字开头或者结尾，就把这一行添加到文件（123.csv）中去； 如果这一行不是以数字开头或者结尾，则判断这一行中有没有包含关键词("keyword")，如果有则保留在这一行；否则就删除这一行；第二题（写小程序，不要用库函数）： 定义一种特殊数值的判断标准：一个数能够被27整除，但是其中不能包含2和6这两个数字； 给一个数组a[],其中存有1~n个数值；找出其中符合上述条件的数值；第三题（写shell命令）： 在当前文件夹下面有a.txt, b.txt, 还有一个子目录subDir, 其中有c.txt这个文件；查找当前目录下面，所有文件中，包含关键词“keyword”的行。并同时显示：所在文件名称、关键词所在的行及上下三行（包含所在行号）；第四题： 写出sql语句： 在数据表：testTable1中，有A,B两列，找出对应A列中数量最多的A值，同时对应A值的分组中，B列中数量最少的值； 例如：A列中有：1个a1；2个a2；3个a3； a3对应了1个b1，2个b2,3个b3； 则应该输出这一行：a3，b1

第一题的 Python 程序实现如下：

import csv

def process_csv():
    with open('abc.csv', 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        with open('123.csv', 'a') as output_file:
            writer = csv.writer(output_file)
            for row in reader:
                if row[0].isdigit() or row[-1].isdigit():
                    writer.writerow(row)
                elif 'keyword' in row:
                    writer.writerow(row)

第二题的 Python 程序实现如下：

def is_special_number(num):
    if num % 27 == 0 and '2' not in str(num) and '6' not in str(num):
        return True
    return False

def find_special_numbers(arr):
    special_numbers = []
    for num in arr:
        if is_special_number(num):
            special_numbers.append(num)
    return special_numbers

第三题的 Shell 命令实现如下：

grep -r -C 3 "keyword" .

第四题的 SQL 语句实现如下：

SELECT A, MIN(B) FROM testTable1
WHERE A = (SELECT A FROM testTable1 GROUP BY A ORDER BY COUNT(A) DESC LIMIT 1)
GROUP BY A;

希望以上回答能够帮到你，如果有任何疑问，请随时提问。

请用写一段Python代码，实现从excel表格文件A中，vlookup指定关键词的对应数值到表B

### 回答1：
这是一段使用 Python 的代码来实现 vlookup 功能：

import openpyxl

# 读取表A
wb_a = openpyxl.load_workbook("A.xlsx")
sheet_a = wb_a["Sheet1"]

# 读取表B
wb_b = openpyxl.load_workbook("B.xlsx")
sheet_b = wb_b["Sheet1"]

# 定义指定关键词
keyword = "keyword"

# 查找关键词对应数值
for row in sheet_a.iter_rows(values_only=True):
    if row[0] == keyword:
        value = row[1]
        break

# 将关键词对应数值写入表B
sheet_b.cell(row=1, column=1, value=keyword)
sheet_b.cell(row=1, column=2, value=value)

# 保存表B
wb_b.save("B.xlsx")

这段代码使用了 openpyxl 库来读写 Excel 文件。它首先读取两个表格文件A和B，然后在表A中查找指定关键词的对应数值，最后将关键词对应数值写入表B并保存。

### 回答2：
可以使用pandas库来实现从Excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B的功能。下面是一段Python代码实现示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件A和B
df_a = pd.read_excel('文件A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('文件B.xlsx')

# 使用vlookup合并表格A和B
merged_df = pd.merge(df_b, df_a, how='left', on='关键词')

# 将合并后的结果保存到新的Excel文件
merged_df.to_excel('合并结果.xlsx', index=False)

其中，`文件A.xlsx`是包含关键词和对应数值的Excel表格文件A，`文件B.xlsx`是包含需要vlookup的表格B。

在代码中，我们使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件A和B，并将它们存储为DataFrame对象`df_a`和`df_b`。然后，使用`pd.merge`函数将表格B和A进行合并，合并的方式为左连接，并根据关键词进行对应。最后，通过`to_excel`函数将合并后的结果保存到新的Excel文件`合并结果.xlsx`中。

这样，通过以上代码，我们就可以实现从Excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B的功能。

### 回答3：
可以使用Python中的pandas库来实现从excel表格文件A中vlookup指定关键词的对应数值到表B。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 从文件A读取数据
dataA = pd.read_excel("文件A.xlsx")

# 从文件B读取数据
dataB = pd.read_excel("文件B.xlsx")

# 指定关键词列的名称
keyword_column = "关键词"

# 进行vlookup操作
dataB["对应数值"] = dataB[keyword_column].map(dataA.set_index(keyword_column)["对应数值"])

# 输出结果
print(dataB)

解释：
1. 首先，导入pandas库。
2. 使用`pd.read_excel`函数从文件A和文件B中分别读取数据，并保存为dataA和dataB。
3. 根据文件A中关键词列的名称指定关键词列为"关键词"。
4. 使用`map`函数将dataB中的关键词列与dataA的关键词列进行匹配，并将对应的数值填入dataB的"对应数值"列。
5. 最后，输出结果dataB。

注意：在使用该代码前，需要确保已经安装了pandas库，在使用前需要替换文件A和文件B的文件名。