多项式拟合GPS水准高程生成python

要进行多项式拟合，首先需要导入numpy和matplotlib库，然后读取GPS测量数据，将其存储为numpy数组。接下来，可以使用numpy的polyfit函数对数据进行多项式拟合，该函数的参数包括输入数据、多项式阶数和权重。最后，使用matplotlib库绘制拟合曲线，代码示例如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取GPS测量数据
data = np.loadtxt('gps_data.txt')

# 进行多项式拟合
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
z = np.polyfit(x, y, 3)
p = np.poly1d(z)

# 绘制拟合曲线
xp = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
plt.plot(x, y, '.', xp, p(xp), '-')
plt.show()

其中，gps_data.txt是存储GPS测量数据的文本文件，每行包括一个点的经度和高程。np.polyfit函数的第三个参数3表示进行三次多项式拟合，可以根据实际情况进行调整。最后的绘图代码可以根据需要进行修改，例如添加标题、坐标轴标签等。