-1 1 0 -4 3 0 用python求解这一矩阵的特征值和特征向量的符号解和数值解 1 0 2

要求解矩阵的特征值和特征向量，你可以使用NumPy库。以下是使用Python求解给定矩阵特征值和特征向量的示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵
A = np.array([[-1, 1, 0], [-4, 3, 0], [1, 0, 2]])

# 求解特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)

# 输出特征值
print("特征值：")
print(eigenvalues)

# 输出特征向量
print("特征向量：")
print(eigenvectors)

这将返回给定矩阵的特征值和特征向量的数值解。请注意，特征值和特征向量的顺序是对应的。对于符号解，你可以使用SymPy库进行计算，但由于这个矩阵的特征值是复数，所以符号解可能比较复杂。