如何使用webdriver 获取验证码图片,请使用代码编写
时间: 2023-05-22 10:07:19 浏览: 80
以下是代码示例:
```python
from selenium import webdriver
from PIL import Image
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
# 找到验证码图片元素
captcha_element = driver.find_element_by_xpath("//img[@alt='captcha']")
# 获取验证码图片的 src 属性
captcha_src = captcha_element.get_attribute("src")
# 下载验证码图片
captcha_raw = driver.execute_script("return fetch(arguments[0]).then(response => response.blob())", captcha_src)
captcha_img = Image.open(captcha_raw)
# 在此处处理验证码图片,如 OCR 识别等
driver.quit()
```
请注意,实际使用时需要根据网站的具体情况来获取验证码图片元素和 src 属性。
相关问题
使用python编写准点抢购代码
由于准点抢购的具体实现方式因商家而异,本回答仅提供一个基本的抢购脚本,需要根据具体情况进行修改。
```python
import time
from selenium import webdriver
# 设置浏览器驱动路径
driver_path = '/path/to/chromedriver'
# 设置购买页面地址
url = 'https://example.com/buy'
# 设置抢购时间(格式为'小时:分钟:秒',例如'10:00:00')
buy_time = '10:00:00'
# 打开浏览器
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
driver.maximize_window()
# 访问购买页面
driver.get(url)
# 进入抢购循环
while True:
# 获取当前时间
now_time = time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime())
# 判断是否到达抢购时间
if now_time == buy_time:
try:
# 执行抢购操作(此处需要根据具体情况修改)
# 例如点击购买按钮、输入购买数量等
driver.find_element_by_id('buy-btn').click()
driver.find_element_by_id('quantity-input').send_keys('1')
driver.find_element_by_id('submit-btn').click()
# 抢购成功后跳出循环
break
except:
# 抢购失败时继续尝试
pass
# 暂停一秒钟后再检查时间
time.sleep(1)
# 关闭浏览器
driver.quit()
```
需要注意的是,抢购操作可能会涉及到验证码等人机识别问题,需要根据具体情况进行处理。此外,抢购成功后还需要进行支付等后续操作,也需要根据具体情况进行实现。
Python编写滑动验证码
滑动验证码是一种常见的人机验证方式,可以有效地防止机器人恶意攻击。下面是一个使用Python编写的滑动验证码示例:
首先,我们需要导入必要的模块,包括selenium、PIL和time:
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from PIL import Image
import time
```
接下来,我们需要启动Chrome浏览器,并打开目标网站:
```python
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com')
```
然后,我们需要找到滑块和验证码图片的元素,并获取它们的位置和大小信息:
```python
slider = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="slider"]')
slider_width = slider.size['width']
slider_height = slider.size['height']
captcha = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="captcha"]')
captcha_left = captcha.location['x']
captcha_top = captcha.location['y']
captcha_right = captcha_left + captcha.size['width']
captcha_bottom = captcha_top + captcha.size['height']
```
接着,我们需要截取验证码图片,并保存到本地:
```python
driver.save_screenshot('screenshot.png')
captcha_image = Image.open('screenshot.png')
captcha_image = captcha_image.crop((captcha_left, captcha_top, captcha_right, captcha_bottom))
captcha_image.save('captcha.png')
```
然后,我们需要使用PIL库来加载验证码图片,并找到滑块的初始位置:
```python
captcha_image = Image.open('captcha.png')
slider_image = captcha_image.crop((0, 0, slider_width, slider_height))
slider_image.save('slider.png')
slider_start = (slider.location['x'] - captcha_left, slider.location['y'] - captcha_top)
```
接下来,我们需要使用selenium模拟鼠标拖动滑块的操作,直到滑块到达指定位置:
```python
slider_knob = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="slider-knob"]')
while True:
slider_image = Image.open('slider.png')
captcha_image = Image.open('captcha.png')
diff = ImageChops.difference(slider_image, captcha_image)
bbox = diff.getbbox()
if bbox is None:
break
offset = (bbox[0] + slider_start[0], bbox[1] + slider_start[1])
actions = ActionChains(driver)
actions.click_and_hold(slider_knob).move_by_offset(offset[0], offset[1]).release().perform()
time.sleep(1)
```
最后,我们可以关闭浏览器,并删除临时文件:
```python
driver.quit()
os.remove('screenshot.png')
os.remove('captcha.png')
os.remove('slider.png')
```
完整的Python代码示例如下: