用pip安装清华源的CUDA11.6.1

首先，需要明确的是，pip默认并不直接支持CUDA库的安装，因为CUDA是由NVIDIA提供的并行计算平台，通常通过官方的CUDA Toolkit来下载和安装。但是，如果你想要安装特定版本的CUDA，并且清华大学有一个相关的镜像仓库提供该版本，你可以按照以下步骤尝试：

1. **访问CUDA官方网站**：首先，你需要去NVIDIA官网（https://www.nvidia.com/）下载CUDA Toolkit。找到对应于Python环境的CUDA版本，比如CUDA 11.6.1。

2. **找到国内镜像**：由于直接从国外下载速度慢，可以先到清华大学开源软件镜像站（http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/cuda/）看看是否有提供CUDA的安装包。如果没有现成的，你可能需要手动创建一个链接指向NVIDIA的下载地址。

3. **使用`pip install`命令**：在本地，假设你找到了对应的CUDA压缩包（如cuda_11.6.1_linux.run），你可以使用`pip`间接安装，但需要先用`--no-cache-dir`选项避免缓存影响，然后指定URL安装，例如：

   pip install --no-cache-dir https://example.com/cuda_11.6.1_linux.run --global-option=--prefix=/path/to/install/location

其中，`https://example.com/cuda_11.6.1_linux.run`替换为实际的下载地址，`/path/to/install/location`是你希望安装CUDA的位置。

4. **配置环境变量**：安装完成后，需要添加CUDA的bin目录到系统的PATH环境变量中，以便系统能识别CUDA工具链。

**注意事项：**
- 以上操作需要管理员权限才能完成。
- 如果遇到依赖问题或其他技术难题，建议查阅NVIDIA的文档或寻求社区的帮助。