使用清华源pip安装pytorch，cuda

使用清华源来安装PyTorch以及对应版本的CUDA，您可以按照以下步骤进行：

1. 首先，您需要确定您的系统环境，包括操作系统版本、Python版本以及CUDA版本（如果您打算安装GPU版本的PyTorch）。对于CUDA，通常需要与PyTorch兼容的版本。

2. 访问PyTorch官方网站的安装指南页面（https://pytorch.org/get-started/locally/），根据您的环境选择合适的PyTorch版本。在该页面上，您可以选择使用“Pip”作为包管理工具，并勾选使用中国大陆的清华源。

3. 确定选项后，网站会提供一条命令，该命令包含了使用清华源安装特定PyTorch版本的指令。复制这条命令。

4. 打开您的终端或命令行界面，粘贴复制的命令并执行。例如，如果命令是这样的：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装与您的CUDA兼容的最新稳定版本的PyTorch（CPU版本）。

5. 如果您需要安装GPU版本的PyTorch，您需要找到与您的CUDA版本对应的pytorch和torchvision版本。您可以在PyTorch官方网站或者清华大学开源软件镜像站找到相应的whl文件链接。安装命令类似于：

   pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意替换`1.8.0+cu101`和`0.9.0+cu101`为您的CUDA版本和所需的PyTorch版本。

请注意，上述命令和步骤仅适用于从PyTorch 1.8.0版本开始，对于旧版本的PyTorch，安装命令可能有所不同，请参考对应版本的安装指南。