清华源安装pytorch命令行

要使用清华源安装PyTorch，请按照以下步骤操作：

### 安装依赖包
首先，你需要确保已经安装了Python及pip。如果你还没有安装，可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装最新版本。

安装完成后，打开命令提示符或终端，并通过运行`pip install pip --upgrade`更新pip至最新版本。

### 配置清华源
为了加速下载PyTorch和其他开源库，我们可以通过添加清华源来优化下载速度。以下是配置过程：

#### 步骤1: 查找适合的PyTorch版本信息
进入PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/ ），查看最新的稳定版或你想尝试的版本链接。

#### 步骤2: 添加清华源
在命令行中输入以下命令以添加清华源到你的系统环境变量：

echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu bionic main restricted" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tuna_ubuntu.sources.list

# 更新apt缓存
sudo apt-get update

上述命令将清华大学镜像作为Ubuntu的软件源，以便获取更快的下载速度。

#### 步骤3: 安装PyTorch
现在你可以使用以下命令安装特定版本的PyTorch（例如，以CUDA 11.2为例，选择对应版本）：

# 根据你的系统需求选择CPU版本还是GPU版本
# 对于CUDA 11.2，使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：
# python -m pip install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

# 或者对于CUDA 11.2，使用以下命令安装GPU版本的PyTorch：
python -m pip install torch==1.8.0+cu112 torchvision==0.9.0+cu112 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

这将安装指定版本的PyTorch及其相关的视觉库（如torchvision）和音频处理库（如torchaudio）。注意，CUDA和cudnn等其他库也需要相应地安装。

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