pip清华源下载pytorch

要通过pip清华源下载pytorch，可以使用以下命令：
pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这个命令将下载并安装pytorch的1.3.0版本和对应的torchvision库。同时，通过指定清华镜像源可以提高下载速度。
如果你遇到了torch.cuda.is_available()返回False的问题，可能是因为你使用了清华源和conda指令进行安装，导致下载的是CPU版本。解决方法是先将环境中的相关包pytorch、torchvision、torchaudio删除，然后前往pytorch官网使用pip安装。
另外，如果你的pip版本较低（需≥10.0.0），你可以先升级pip再使用清华源进行安装。升级pip可以使用以下命令：pip install pip -U。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

pip 清华源安装pytorch gpu

您可以使用以下命令使用清华源安装 PyTorch GPU 版本：

pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这将使用清华源安装最新的 PyTorch GPU 版本。请注意，安装 PyTorch GPU 版本需要确保您的系统符合相应的硬件和软件要求。另外，您可能还需要安装适合您的 CUDA 版本和 cuDNN 版本。

pip安装清华源的pytorch

要在Python中通过pip安装PyTorch，并设置为使用清华大学的镜像源，你需要先确保你的系统中已经安装了pip。接下来，可以按照以下步骤操作：

1. **添加清华源**:
打开终端（Windows用户打开命令提示符或PowerShell），输入以下命令并回车，添加清华源作为pip的首选源：

   pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple/

2. **验证源**:
可以检查是否已成功添加，运行：

   pip show pypip mirrors

应该能看到你刚才设置的清华大学源地址。

3. **安装PyTorch**:
现在你可以使用以下命令安装PyTorch：

   pip install torch torchvision

这里同时安装了PyTorch库及其相关的 torchvision 库。

4. **确认安装**:
安装完成后，可以使用 `python -c "import torch; print(torch.__version__)"` 来查看PyTorch的安装版本。

记得替换上述命令中的`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple/`为你的实际清华源地址，如果需要的话。