pytorch cuda 清华源安装

可以通过以下命令安装pytorch cuda：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

或者使用pip安装：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

相关问题

pytorch cuda11.7 清华镜像源

可以使用以下命令将 PyTorch 安装到 CUDA 11.7 上：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux/cpu/

注意，这是使用清华镜像源安装 PyTorch 的命令。

pytorch1.13.0 cuda11.6安装清华源

PyTorch 1.13.0 和 CUDA 11.6 的安装通常需要设置国内的清华源，以便加速包的下载速度。以下是安装步骤：

1. **安装前准备**：
- 首先确保已安装了Python 3.6及以上版本。
- 安装`conda`环境管理器（如果你还没有安装），可以访问 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载并安装。

2. **创建conda环境**：

   conda create -n pytorch_env python=3.7 # 创建一个名为pytorch_env的新环境
   conda activate pytorch_env # 激活新环境

3. **配置清华源**：

   conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud # 添加清华大学源
   conda config --set channel_priority strict # 设置默认优先级为严格

4. **安装PyTorch**：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.6 -c pytorch # 使用清华源安装PyTorch 1.13.0和对应CUDA版本

如果需要特定版本，替换`1.13.0`为所需版本，如`pytorch=1.13.0 torchvision=0.13.0 cudatoolkit=11.6`.

5. **检查安装**：

   python -m torch.cuda.is_available() # 确保GPU支持可用

记得每次激活这个环境时，都要使用`conda activate pytorch_env`命令。