np.ones(len(pos_features))
时间: 2024-02-10 07:10:36 浏览: 56
NP.rar_NP_NP-Hard_NP问题_np -hard
`np.ones(len(pos_features))` 是 numpy 库中的一个函数,用于创建一个形状为 (len(pos_features),) 的一维数组,数组中的所有元素都是 1。它的语法如下:
```
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
```
其中,shape 参数是一个整数或元组,表示数组的形状;dtype 参数是可选的,表示数组的数据类型;order 参数是可选的,表示数组的存储顺序。
例如,如果我们要创建一个长度为 5 的一维数组,所有元素都是 1,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.ones(5)
print(a)
```
输出为:
```
array([1., 1., 1., 1., 1.])
```
在 SVM 的二分类问题中,通常将正样本标记为 1,负样本标记为 -1 或 0。因此,可以使用 `np.ones(len(pos_features))` 创建一个长度为 `len(pos_features)` 的一维数组,所有元素都是 1,表示正样本的分类标签为 1。同理,可以使用 `np.zeros(len(neg_features))` 创建一个长度为 `len(neg_features)` 的一维数组,所有元素都是 0,表示负样本的分类标签为 0。然后,使用 `np.hstack()` 将这两个一维数组合并成一个一维数组,作为目标变量 `y`。
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