to_excel可以追加sheet吗

时间: 2023-08-03 12:06:42 浏览: 183
可以使用`pandas`库中的`ExcelWriter`来实现追加sheet的功能。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象,指定要写入的Excel文件名 writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将第一个DataFrame写入到Excel文件中的第一个sheet df1 = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4]}) df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 创建第二个DataFrame df2 = pd.DataFrame({'Data': [5, 6, 7, 8]}) # 将第二个DataFrame追加到已有的Excel文件中 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) # 保存并关闭Excel文件 writer.save() ``` 这段代码将创建一个名为"data.xlsx"的Excel文件,并在其中创建两个sheet,分别命名为"Sheet1"和"Sheet2",并分别将`df1`和`df2`的数据写入到这两个sheet中。
相关问题

pandas to_excel追加新sheet

可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来实现将数据填充到现有 Excel 文件的不同工作簿中。具体操作方式如下: 1. 首先需要导入 pandas 和 openpyxl 库。 2. 创建一个 ExcelWriter 对象,并设置文件路径和 engine 参数。 ``` import pandas as pd with pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer: ``` 注意:mode 参数默认为 'w',表示新建一个 Excel 文件,如果需要在已有文件的基础上进行修改,则需要将 mode 参数设置为 'a'。 3. 使用 to_excel 方法将数据填充到不同的工作簿中,可以通过 sheet_name 参数指定要填充的工作簿名称。 ``` df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') ``` 4. 最后,使用 save 方法将修改的内容保存到文件中。 ``` writer.save() ``` 通过以上步骤,就可以实现将数据填充到已有 Excel 文件的不同工作簿中。

to_excel可以追加不同实验的数据吗

是的,你可以使用`pandas`库中的`ExcelWriter`来追加不同实验的数据到同一个Excel文件中的不同sheet。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象,指定要写入的Excel文件名 writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建第一个DataFrame,代表实验1的数据 df1 = pd.DataFrame({'Experiment 1': [1, 2, 3, 4]}) # 将实验1的数据写入到Excel文件中的第一个sheet df1.to_excel(writer, sheet_name='Experiment 1', index=False) # 创建第二个DataFrame,代表实验2的数据 df2 = pd.DataFrame({'Experiment 2': [5, 6, 7, 8]}) # 将实验2的数据追加到已有的Excel文件中,写入到新的sheet df2.to_excel(writer, sheet_name='Experiment 2', index=False) # 保存并关闭Excel文件 writer.save() ``` 这段代码将创建一个名为"data.xlsx"的Excel文件,并在其中创建两个sheet,分别命名为"Experiment 1"和"Experiment 2",并将实验1和实验2的数据分别写入到这两个sheet中。你可以根据需要继续追加更多的实验数据到不同的sheet中。

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检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

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