to_excel可以在现有Excel中追加新的sheet吗

可以，在使用`pandas`库的`to_excel()`函数时，通过指定Excel文件的路径，同时传递`mode='a'`参数，可以将新的数据追加到现有的Excel文件中。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取现有的Excel文件
existing_file = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

# 创建新的数据
new_data = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})

# 将新的数据追加到现有Excel文件中
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='New Sheet', index=False)

上述代码中，`existing_file.xlsx`是现有的Excel文件路径，`new_data`是要追加的新数据。通过`pd.ExcelWriter()`函数创建一个`ExcelWriter`对象，并指定`mode='a'`参数来追加模式打开文件。然后使用`to_excel()`函数将新数据写入指定的sheet中，最后保存并关闭`ExcelWriter`对象。

注意：需要确保安装了`openpyxl`库，因为它是`pandas`库默认使用的Excel引擎。

相关问题

pandas to_excel追加新sheet

可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来实现将数据填充到现有 Excel 文件的不同工作簿中。具体操作方式如下：

1. 首先需要导入 pandas 和 openpyxl 库。

2. 创建一个 ExcelWriter 对象，并设置文件路径和 engine 参数。

  import pandas as pd
  
  with pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:

注意：mode 参数默认为 'w'，表示新建一个 Excel 文件，如果需要在已有文件的基础上进行修改，则需要将 mode 参数设置为 'a'。

3. 使用 to_excel 方法将数据填充到不同的工作簿中，可以通过 sheet_name 参数指定要填充的工作簿名称。

  df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
  df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

4. 最后，使用 save 方法将修改的内容保存到文件中。

  writer.save()

通过以上步骤，就可以实现将数据填充到已有 Excel 文件的不同工作簿中。

python pandss追加寫入excel

Python Pandas 可以很方便地读写Excel文件，包括向现有Excel文件中添加新数据。

在Pandas中，可以使用`pd.ExcelWriter()`方法创建一个Excel文件方式，然后通过`to_excel()`将DataFrame导出到这个文件中。像这样：

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter实例
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

#创建Dataframe 
df = pd.read_csv('data.csv')

#写入数据到sheet1
df.to_excel(writer,'Sheet1')

#写入数据到sheet2
df.to_excel(writer,'Sheet2')

#保存文件
writer.save()

此外，如果需要在现有Excel文件中添加数据，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
old_data = pd.read_excel('old.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#添加新数据到DataFrame
new_data = pd.DataFrame({'Column1': ['New value1', 'New value2', 'New value3'], 'Column2': [4, 5, 6]})

#合并数据到新的Dataframe
updated_data = pd.concat([old_data, new_data])

# 将新的DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
updated_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

这样就可以将新数据追加到旧的Excel文件中。需要注意的是，在将新的DataFrame写入Excel文件之前，要确保新的DataFrame的列数和类型与旧的DataFrame相同，以避免写入不兼容的数据。