python json.dumps的使用方法
时间: 2023-06-06 12:08:33 浏览: 75
可以这样使用:json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)。
其中,参数obj是要被序列化为json格式的对象,skipkeys如果为True表示可跳过那些不可JSON化的对象,ensure_ascii如果为False则表示输出时原样输出,check_circular表示检测循环引用,默认为True,allow_nan表示是否允许NaN等不是JSON的值,默认为True,cls可用于自定义编码器,indent为格式化的空白字符串,separators为分割符号的元组,default为编码函数,sort_keys表示是否排序。
相关问题
python json.dumps
json.dumps() 是一个Python中的函数,用于将Python对象编码成JSON字符串。它接受一个Python对象作为参数,并返回一个表示该对象的JSON字符串。 它的主要作用是将Python对象转换成JSON字符串形式,方便在网络传输或存储到文件中。它可以接受多个参数,用于控制JSON字符串的生成方式,例如是否跳过特殊键值、是否确保ASCII字符、是否检查循环引用等等。 示例代码中展示了如何使用json.dumps() 将一个字典对象转换成JSON字符串形式。首先,我们定义了一个包含水果和蔬菜的字典对象data,然后使用json.dumps() 函数将该字典对象转换成JSON字符串,并通过print() 函数进行输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中json.dumps()函数](https://blog.csdn.net/m0_51623564/article/details/127339600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【python】json.dumps() 与 json.loads() 用法](https://blog.csdn.net/qq_45859826/article/details/124158012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python json.dumps格式化
Python中的json.dumps()方法用于将一个Python数据结构转换为JSON字符串。它的用法如下:
import json
data = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
这个方法可以接受多个参数,其中ensure_ascii参数用于控制是否对非ASCII字符进行转义,默认为True,即转义非ASCII字符。如果将其设置为False,则不转义非ASCII字符。
另外,还可以使用indent参数来控制输出的缩进格式,使得JSON字符串更易读。该参数的值可以是一个整数,表示缩进的空格数,也可以是一个字符串,表示用于缩进的字符。例如:
import json
data = [{"name":"张","age":20},{"name":"王","age":21}]
json_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
这样输出的JSON字符串将按照4个空格的缩进格式进行排版。
总之,json.dumps()方法是用于将Python数据结构转换为JSON字符串,并可以通过一些参数控制输出格式的函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>