python json.dumps的使用方法

可以这样使用：json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)。

其中，参数obj是要被序列化为json格式的对象，skipkeys如果为True表示可跳过那些不可JSON化的对象，ensure_ascii如果为False则表示输出时原样输出，check_circular表示检测循环引用，默认为True，allow_nan表示是否允许NaN等不是JSON的值，默认为True，cls可用于自定义编码器，indent为格式化的空白字符串，separators为分割符号的元组，default为编码函数，sort_keys表示是否排序。

相关问题

python json.dumps

json.dumps() 是一个Python中的函数，用于将Python对象编码成JSON字符串。它接受一个Python对象作为参数，并返回一个表示该对象的JSON字符串。 它的主要作用是将Python对象转换成JSON字符串形式，方便在网络传输或存储到文件中。它可以接受多个参数，用于控制JSON字符串的生成方式，例如是否跳过特殊键值、是否确保ASCII字符、是否检查循环引用等等。 示例代码中展示了如何使用json.dumps() 将一个字典对象转换成JSON字符串形式。首先，我们定义了一个包含水果和蔬菜的字典对象data，然后使用json.dumps() 函数将该字典对象转换成JSON字符串，并通过print() 函数进行输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中json.dumps()函数](https://blog.csdn.net/m0_51623564/article/details/127339600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【python】json.dumps() 与 json.loads() 用法](https://blog.csdn.net/qq_45859826/article/details/124158012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python json.dumps中文乱码

你可以在使用 `json.dumps` 函数时指定 `ensure_ascii` 参数为 `False`这样就可以避免将中文字符转换为 Unicode 编码。示例如下：

import json

data = {"中文": "测试"}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)

输出结果应该是 `{"中文": "测试"}`，而不是 `{"\u4e2d\u6587": "\u6d4b\u8bd5"}`。通过设置 `ensure_ascii=False`，`json.dumps` 函数会直接将中文字符输出为原始字符，而不是转换为 Unicode 编码。