写一个代码，得到一个tif文件的4个顶点，要python

在Python中，处理TIFF图像并获取其边界通常需要使用一些图像处理库，如PIL（Python Imaging Library）或者更现代的`imageio`和`tifffile`。然而，直接从TIFF文件获得四个顶点（图像的边界坐标）并不是标准操作，因为图像数据本身并不包含这样的几何信息。一般来说，你需要读取整个图像数组，然后根据像素尺寸推断出边界。

以下是一个基本的例子，假设你知道图像的宽度和高度：

import imageio
import numpy as np

# 读取TIFF文件
with imageio.imread('your_tif_file.tif') as tiff:
    # 获取图像数据
    data = tiff

# 假设你的图像是一个二维数组，我们可以通过找到第一行和最后一行的最小值和最大值来大致估计顶部和底部
top, bottom = np.min(data[0]), np.max(data[0])

# 同理，我们可以找到左边和右边的最小值和最大值
left, right = np.min(data[:, 0]), np.max(data[:, 0])

# 四个顶点就可能是 (left, top), (right, top), (right, bottom), (left, bottom)
four_corners = [(left, top), (right, top), (right, bottom), (left, bottom)]

print("四个顶点:", four_corners)

注意，这只是一个非常基础的示例，实际应用中可能需要考虑边缘像素是否完全属于图像边界、是否有嵌套的多页 TIFF 文件等问题。此外，如果你需要精确的边界信息，可能需要依赖专门处理地理空间数据的库，如GDAL或 rasterio。