vscode写markdown导入图片

在VSCode中编写Markdown并导入图片的步骤如下：

1. 打开VSCode，创建一个Markdown文件（后缀为`.md`）。
2. 将要插入的图片复制到你的项目文件夹中，确保图片与Markdown文件在同一目录下或者是子目录下。
3. 在Markdown文件中使用以下语法插入图片：

   ![图片描述](图片路径)

其中，`图片描述`是对图片的文字描述，`图片路径`是图片相对于Markdown文件的路径。如果图片与Markdown文件在同一目录下，直接使用图片文件名即可；如果图片在子目录下，可以使用相对路径，如`./images/图片文件名`。
4. 在VSCode中预览Markdown文件，可以使用快捷键 `Ctrl + K, V` 或者右键点击打开预览。

这样，你就可以在Markdown中成功导入图片了。

相关问题

jupyter 配合 vscode

### 如何在 Visual Studio Code 中配置和使用 Jupyter Notebook

#### 安装必要的扩展
为了能够在 VS Code 中顺利使用 Jupyter Notebook 功能，需要安装 Python 扩展以及 Jupyter 扩展。这些扩展提供了对 Python 文件的支持，并允许直接在编辑器内打开 .ipynb 文件[^1]。

{
    "recommendations": [
        "ms-python.python",
        "ms-toolsai.jupyter"
    ]
}

#### 配置环境变量
确保本地已安装 Anaconda 或 Miniconda 并设置好相应的路径。这有助于简化包管理和虚拟环境创建过程。通过命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 `Python: Select Interpreter` 来选择合适的解释器版本[^3]。

#### 创建与管理笔记本文件
可以直接新建 `.ipynb` 类型文档，在其中编写代码单元格并执行。对于已有项目，则可通过拖拽方式导入现有 notebook 文件到工作区中。此外，还可以利用魔术函数 `%load` 加载外部脚本作为初始内容的一部分[^2]。

#### 远程服务器连接
如果希望基于云端资源开展计算密集型任务，可以通过 SSH 协议建立同远程主机间的稳定链接。完成插件安装后按照提示填写目标地址及相关认证信息即可实现无缝切换操作界面至远端实例上运行的 Jupyter 实例。

#### 使用技巧概览
- 支持 Markdown 和 LaTeX 数学表达式的渲染；
- 提供交互式调试模式帮助定位错误所在位置；
- 可视化数据探索工具集便于快速分析处理结果；

markdown编辑器obsidian

### Obsidian Markdown 编辑器使用指南

#### 功能介绍

Obsidian 是一款强大的本地优先笔记应用，支持通过双向链接构建个人知识图谱。其核心优势在于能够创建丰富的内部链接网络，帮助用户更好地管理和关联信息[^1]。

#### 安装与设置

对于希望在 Obsidian 中获得类似 VSCode 的编码体验，可以安装 `obsidian-vscode-editor` 插件。此插件允许直接在 Obsidian 内部以类似于 Visual Studio Code 的方式编辑文件，提供语法高亮等功能，增强代码编写效率[^2]。

#### 数据导入导出

当需要将外部数据源中的表格内容引入到 Obsidian 笔记时，可以通过 `obsidian-excel-to-markdown-table` 插件实现无缝转换。该工具可以从多个电子表格程序（如 Microsoft Excel、Google Sheets 等）复制粘贴数据并自动生成符合 Markdown 规范的表格结构[^3]。

#### 表格高级操作

为了满足更复杂的表格处理需求，还可以考虑安装 `obsidian-advanced-tables` 插件。这不仅提供了基本的表格样式调整能力，还增加了单元格合并、冻结列头等多种实用特性，极大提升了表格管理灵活性[^4]。

# 示例：如何利用 Python 自动生成适合 Obsidian 的 Markdown 文件
import os

def create_markdown_file(title, content):
    filename = f"{title}.md"
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(f"# {title}\n\n{content}")
    
create_markdown_file('我的第一个Obsidian文档', '这是使用Python脚本为Obsidian编写的简单示例')