vscode写markdown导入图片

在VSCode中编写Markdown并导入图片的步骤如下：

1. 打开VSCode，创建一个Markdown文件（后缀为`.md`）。
2. 将要插入的图片复制到你的项目文件夹中，确保图片与Markdown文件在同一目录下或者是子目录下。
3. 在Markdown文件中使用以下语法插入图片：

   ![图片描述](图片路径)

其中，`图片描述`是对图片的文字描述，`图片路径`是图片相对于Markdown文件的路径。如果图片与Markdown文件在同一目录下，直接使用图片文件名即可；如果图片在子目录下，可以使用相对路径，如`./images/图片文件名`。
4. 在VSCode中预览Markdown文件，可以使用快捷键 `Ctrl + K, V` 或者右键点击打开预览。

这样，你就可以在Markdown中成功导入图片了。

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web前端开发笔记vscode

Web前端开发笔记是一款VS Code插件，它提供了一些常用的Web前端开发知识点和技巧的笔记，包括HTML、CSS、JavaScript、React等。这个插件可以帮助开发者快速查找和学习Web前端开发的知识点，提高开发效率。

该插件的主要功能包括：

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chitgpt怎么在vscode使用

要在VS Code中使用ChitGPT，需要安装以下插件：

1. Python插件 - 用于在VS Code中运行Python代码
2. Jupyter插件 - 用于在VS Code中打开Jupyter Notebook
3. Markdown All in One插件 - 用于在VS Code中编辑Markdown文件

安装完插件后，可以按照以下步骤使用ChitGPT：

1. 打开VS Code，创建一个新的Python文件，并导入ChitGPT库：

   from chitgpt import GPT, GPTConfig

2. 创建一个GPTConfig对象，用于配置模型的参数：

   config = GPTConfig(vocab_size=50000, 
                      block_size=1024, 
                      n_heads=8, 
                      n_layers=6, 
                      n_embd=512)

在这个例子中，我们设置了词汇表大小为50000，块大小为1024，头数为8，层数为6，嵌入维度为512。

3. 创建一个GPT对象，加载预训练的模型：

   model = GPT(config)
   model.load_from_checkpoint("path/to/checkpoint")

在这个例子中，我们从检查点文件中加载预训练的模型。

4. 输入一些文本，让模型生成一些新的文本：

   text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
   generated = model.generate(text, temperature=0.7, length=50, top_k=5)
   print(generated)

在这个例子中，我们使用模型生成了50个单词，温度为0.7，top_k=5。

这是一个简单的例子，您可以根据需要调整模型的参数，例如块大小、头数、层数、嵌入维度等。