TypeError: KFold.__init__() got multiple values for argument 'n_splits'

这个错误通常出现在使用KFold函数时，传递了多个n_splits参数。请检查你的代码，确保你只传递了一个n_splits参数。你可以尝试使用如下代码来创建KFold对象：

from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=5, shuffle=True)

如果你仍然遇到相同的错误，请检查代码中是否有其他的参数传递给了KFold函数，导致了参数重复的问题。

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TypeError: KFold.__init__() got multiple values for argument 'n_splits'，如何更改

这个错误通常是因为在使用KFold时重复传递了n_splits参数。您可以检查一下您的代码，看看是否有多次传递了n_splits参数。如果是这种情况，您只需要删除多余的n_splits参数即可。如果您无法找到重复的n_splits参数，可以尝试升级您的scikit-learn版本，也有可能是版本问题导致的。

TypeError: Dropout.__init__() got multiple values for argument 'rate'

这个错误通常是因为在创建 Dropout 层时，传递了多个 rate 参数。Dropout 层只需要一个 rate 参数来指定要丢弃的神经元的比例。请检查你创建 Dropout 层时传递的参数，确保只传递了一个 rate 参数。例如，下面是正确创建 Dropout 层的示例代码：

from tensorflow.keras.layers import Dropout

dropout_layer = Dropout(rate=0.2)

如果你在创建 Dropout 层时仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。