利用邻接矩阵创建无向网

时间: 2024-01-10 18:19:31 浏览: 47
创建无向网的邻接矩阵的步骤如下: 1. 创建一个n*n的矩阵,n为无向网的顶点数。 2. 将矩阵的所有元素初始化为0。 3. 遍历无向网的边集,将每条边的权值赋值给邻接矩阵对应的两个元素。 4. 对于无向图中不存在的边,其对应的邻接矩阵元素值为0。 以下是一个Python实现的例子: ```python # 定义邻接矩阵的大小 n = 5 # 初始化邻接矩阵 adj_matrix = [[0] * n for i in range(n)] # 添加边及其权值 edges = [(0, 1, 2), (0, 3, 1), (1, 2, 3), (1, 3, 4), (1, 4, 5), (2, 4, 6), (3, 4, 7)] for edge in edges: i, j, w = edge adj_matrix[i][j] = w adj_matrix[j][i] = w # 输出邻接矩阵 for row in adj_matrix: print(row) ``` 输出结果为: ``` [0, 2, 0, 1, 0] [2, 0, 3, 4, 5] [0, 3, 0, 0, 6] [1, 4, 0, 0, 7] [0, 5, 6, 7, 0] ```
相关问题

利用邻接矩阵创建无向网的知识点

邻接矩阵是一种常见的图和网的表示方法,可以用来表示无向网。创建无向网的过程可以分为以下几个步骤: 1. 定义邻接矩阵:邻接矩阵是一个二维数组,其中第i行第j列的元素表示顶点i到顶点j的边的权值。如果两个顶点之间没有边,则对应元素的值为0或者∞。 2. 初始化邻接矩阵:将邻接矩阵中所有元素的值初始化为0或者∞。 3. 添加边:根据无向网的定义,每条边都是双向的,因此需要将邻接矩阵中对称的两个元素同时赋值为边的权值。 4. 创建无向网:将邻接矩阵和顶点集合一起构成一个无向网。 下面是一个利用邻接矩阵创建无向网的Python代码示例: ```python class Graph: def __init__(self, vertex_num): self.vertex_num = vertex_num self.adj_matrix = [[float('inf')] * vertex_num for i in range(vertex_num)] def add_edge(self, v1, v2, weight): self.adj_matrix[v1][v2] = weight self.adj_matrix[v2][v1] = weight def traverse(self): for i in range(self.vertex_num): for j in range(i + 1, self.vertex_num): if self.adj_matrix[i][j] != float('inf'): print("Vertex %d and vertex %d has edge with weight %d" % (i, j, self.adj_matrix[i][j])) g = Graph(4) g.add_edge(0, 1, 2) g.add_edge(0, 2, 3) g.add_edge(1, 2, 1) g.add_edge(1, 3, 4) g.add_edge(2, 3, 5) g.traverse() ```

利用邻接矩阵表示法创建无向网

邻接矩阵是一种表示图的数据结构,可以用来表示无向网。具体步骤如下: 1. 确定无向网的顶点数和边数,创建一个 n*n 的二维数组,其中 n 表示顶点数。 2. 将邻接矩阵的所有元素初始化为 0。 3. 遍历无向网的边集,对于每条边 (i, j),将邻接矩阵中第 i 行第 j 列和第 j 行第 i 列的元素分别设置为该边的权值。 4. 如果无向网中不存在某条边 (i, j),则邻接矩阵中对应的元素值为 0。 下面是一个示例,假设无向网的顶点集合为 {A, B, C, D},边集合为 {(A, B, 3), (A, C, 5), (B, C, 4), (C, D, 2)},则对应的邻接矩阵如下所示: ``` | A | B | C | D | --|---|---|---|---| A | 0 | 3 | 5 | 0 | --|---|---|---|---| B | 3 | 0 | 4 | 0 | --|---|---|---|---| C | 5 | 4 | 0 | 2 | --|---|---|---|---| D | 0 | 0 | 2 | 0 | ``` 其中,矩阵中第 i 行第 j 列的元素表示顶点 i 和顶点 j 之间的权值,如果该元素值为 0,则表示两个顶点之间不存在边。在上面的邻接矩阵中,对角线上的元素都是 0,因为不存在自环边。此外,由于是无向网,邻接矩阵是对称的。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言实现图的邻接矩阵存储操作

主要为大家详细介绍了C语言实现图的邻接矩阵存储操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++实现图的邻接矩阵表示

主要为大家详细介绍了C++实现图的邻接矩阵表示,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例

主要介绍了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作,涉及Python使用networkx、matplotlib进行数值运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、