Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at keshe.SortingComparison.quickSort(SortingComparison.java:160)

这是一个 Java 程序中的错误，它是由于程序中的递归调用导致的。具体地说，程序使用了快速排序算法，在处理大量数据时可能会导致栈溢出错误。

为了解决这个问题，可以尝试减小数据规模，或者使用其他排序算法。另外，还可以通过增加堆栈大小来避免栈溢出错误。在 Java 中，可以通过 -Xss 参数来指定堆栈大小，例如：

java -Xss8m YourProgram

其中 8m 表示堆栈大小为 8MB。

相关问题

Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.get(ConcurrentHashMap.java:936)

### Java程序中 `java.lang.StackOverflowError` 异常解决方案

#### 一、理解 `StackOverflowError`

当Java虚拟机(JVM)检测到线程调用栈超出其容量时会抛出此异常。通常由无限递归引起，即方法反复调用自己的情况。

对于给定的代码片段：

public class StackOverflowErrorExample {
    public static void main(String args[]) {
        a();
    }
    
    public static void a() {
        a(); // 死循环导致堆栈溢出
    }
}

上述例子展示了最简单的死循环场景，其中静态方法`a()`不断自我调用直到耗尽可用的栈空间[^1]。

#### 二、针对ConcurrentHashMap get 方法引发的 `StackOverflowError` 原因分析与修复措施

考虑到并发哈希表操作可能涉及复杂的内部逻辑以及潜在的竞争条件，某些情况下确实可能发生意外行为。然而，标准库中的`ConcurrentHashMap.get(Object key)`本身不应该直接造成`StackOverflowError`。更有可能是因为不当的应用层设计模式或第三方依赖引入了间接问题。

具体来说，如果应用程序存在如下情形，则可能会触发此类错误：
- **过度嵌套的对象图结构**：当键值对之间的关联形成非常深甚至环状的关系链路；
- **自定义序列化/反序列化机制缺陷**：特别是在处理复杂对象图形时未能妥善管理状态转换过程；
- **不恰当使用的代理模式或其他AOP特性**：比如Spring AOP框架下环绕通知(`Around Advice`)未正确实现终止条件而陷入无休止迭代；

为了防止这些问题的发生并有效解决问题，建议采取以下策略之一来调整业务逻辑或者优化现有架构：

##### 方案A: 防御性编程实践

确保任何可能导致深层递归的操作都设有合理的边界限制，并加入必要的断言检查以提前识别风险状况。例如，在遍历树形数据结构时设置最大深度阈值。

##### 方案B: 修改AOP切面逻辑

假设问题是由于AOP引起的，那么可以考虑重构方面逻辑，避免不必要的重复拦截同一连接点。以下是改进后的伪代码示例:

@Override
public Object invoke(MethodInvocation mi) throws Throwable {
    if (!alreadyAdvised(mi)) { // 添加判断是否已经处理过当前请求
        advice.before();
        try {
            return mi.proceed();
        } finally {
            advice.afterReturning();
        }
    } else {
        return mi.proceed(); // 不再应用额外的通知逻辑
    }
}

private boolean alreadyAdvised(MethodInvocation invocation){
    // 实现具体的判定逻辑...
}

通过这种方式可以在一定程度上缓解由于不良编织方式造成的性能瓶颈乃至致命性的运行期故障[^3]。

#### 三、其他注意事项

除了以上提到的技术层面的因素外，还需留意JAR文件冲突带来的影响。特别是多个日志门面桥接器共存于类路径之下容易诱发难以预料的行为变化。因此务必保持环境整洁有序，遵循最佳实践选用单一的日志抽象层组件[^2]。

代码报错Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at home.rc.dfs(rc.java:29) at home.rc.dfs(rc.java:51)请修改代码

这个错误是由于递归调用dfs()方法时，栈空间不足而导致的。我们可以通过增加栈空间的方式来解决这个问题。

修改方法如下：

在执行程序时，增加栈空间的大小，例如：

java -Xss4m RiverCrossingProblem

这将增加栈空间的大小为4MB。

另外，注意在dfs()方法中，如果当前状态已经存在于已访问的状态中，则不再递归调用dfs()方法，避免重复搜索。

修改后的代码如下：

import java.util.*;

public class RiverCrossingProblem {
    static final int WOLF = 1;
    static final int SHEEP = 2;
    static final int VEGETABLES = 3;
    static final int EMPTY = 0;

    static final int LEFT = 0;
    static final int RIGHT = 1;

    static final int[][] STATE = { { 0, 0, 0 }, { WOLF, SHEEP, VEGETABLES } };

    static boolean isValid(int[] state) {
        if (state[WOLF] == state[SHEEP] && state[WOLF] != state[EMPTY])
            return false;
        if (state[SHEEP] == state[VEGETABLES] && state[SHEEP] != state[EMPTY])
            return false;
        return true;
    }

    static boolean isFinalState(int[] state) {
        return Arrays.equals(state, STATE[1]);
    }

    static void dfs(int[] state, int side, List<String> solution, Set<String> visited) {
        if (!isValid(state))
            return;
        if (isFinalState(state))
            return;
        String key = Arrays.toString(state) + side;
        if (visited.contains(key))
            return;
        visited.add(key);
        int[] newState = new int[state.length];
        for (int i = 0; i < state.length; i++) {
            if (state[i] == side) {
                newState = Arrays.copyOf(state, state.length);
                newState[i] = 1 - side;
                String action = "";
                switch (i) {
                case WOLF:
                    action = "wolf";
                    break;
                case SHEEP:
                    action = "sheep";
                    break;
                case VEGETABLES:
                    action = "vegetables";
                    break;
                }
                solution.add(action + " -> " + (side == LEFT ? "right" : "left"));
                dfs(newState, 1 - side, solution, visited);
                if (isFinalState(newState))
                    return;
                solution.remove(solution.size() - 1);
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] state = { WOLF, SHEEP, VEGETABLES, 1 };
        List<String> solution = new ArrayList<>();
        Set<String> visited = new HashSet<>();
        dfs(state, 1, solution, visited);
        for (String step : solution) {
            System.out.println(step);
        }
    }
}

在dfs()方法中，增加了一个Set<String>类型的visited，用于存储已经访问过的状态。在递归调用dfs()方法之前，先检查当前状态是否已经存在于visited集合中，如果是，则不再递归调用dfs()方法。

这样做可以避免重复搜索，从而减少栈空间的使用，避免StackOverflowError错误。