为什么我运行此代码时 报错Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError，该如何修改

`java.lang.StackOverflowError` 错误通常表示递归调用过深，导致栈溢出。在 AVL 树中，这可能是由于插入或删除操作中的不平衡处理不当引起的。以下是一些可能的原因和解决方法：

### 可能的原因
1. **无限递归**：某些情况下，递归调用没有正确终止。
2. **平衡因子计算错误**：在插入或删除节点后，平衡因子计算不准确，导致树结构失衡。
3. **旋转操作错误**：旋转操作没有正确更新高度或指针。

### 解决方法
1. **检查递归终止条件**：确保每个递归函数都有正确的终止条件。
2. **验证平衡因子计算**：确保 `getHeight` 和 `getBalance` 方法返回正确的值。
3. **调试旋转操作**：确保每次旋转后，节点的高度和指针都正确更新。

### 具体步骤
1. **检查 `insertRec` 方法**：
- 确保在插入新节点后，递归调用最终会返回一个非空节点。
- 检查 `keepBalance` 方法是否正确处理了所有四种不平衡情况（LL, LR, RR, RL）。

2. **检查 `delete` 方法**：
- 确保在删除节点后，递归调用最终会返回一个非空节点。
- 检查 `keepBalance` 方法是否正确处理了所有四种不平衡情况（LL, LR, RR, RL）。

3. **调试输出**：
- 在关键位置添加调试输出，打印当前节点的信息，以便跟踪递归调用的过程。

### 示例调试输出
可以在 `insertRec` 和 `delete` 方法的关键位置添加调试输出，例如：

private AvlNode<Anytype> insertRec(AvlNode<Anytype> node, Anytype val) {
    if (node == null) {
        System.out.println("Inserting: " + val);
        return new AvlNode<>(val);
    }
    if (val.compareTo(node.element) < 0) {
        node.left = insertRec(node.left, val);
    } else if (val.compareTo(node.element) > 0) {
        node.right = insertRec(node.right, val);
    } else {
        return node;
    }
    node.height = Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right)) + 1;
    System.out.println("Balancing at: " + node.element);
    return keepBalance(node);
}

通过这些步骤，你可以更好地定位问题并修复代码。如果问题仍然存在，请提供更多的错误日志和代码片段，以便进一步诊断。