写一个python 爬虫加数据分析的代码

以下是一个示例的Python爬虫加数据分析代码，可以爬取某个网站的文章标题和内容，并使用自然语言处理库NLTK进行文本分析：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import nltk

# 爬取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取文章标题和内容
title = soup.find('h1').text
content = soup.find('div', {'class': 'article-content'}).text

# 分词并统计词频
tokens = nltk.word_tokenize(content)
freq_dist = nltk.FreqDist(tokens)

# 打印文章标题和前10个高频词
print('文章标题：', title)
print('前10个高频词：', freq_dist.most_common(10))

需要注意的是，具体的爬虫和数据分析代码可能会因为不同的网站和需求而有所不同。此示例代码只是提供了一个基本的框架，需要根据实际情况进行修改和完善。同时，也需要注意网站的robots.txt文件，遵守相关规定，不要进行不合法的爬取行为。