Symbol cudaLaunchKernel not found in C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common\cudart64_65.dll
时间: 2023-07-06 19:37:01 浏览: 186
这个错误通常发生在使用CUDA的时候,可能是因为您的CUDA版本不兼容或者CUDA的配置有误。您可以尝试以下几种解决方法:
1. 确认您的CUDA版本是否与您的GPU相匹配,如果不匹配,请下载适合您GPU的CUDA版本。
2. 确认您的CUDA环境是否配置正确,包括CUDA的路径和库文件的路径等。
3. 如果您使用的是Visual Studio编译器,请确认您的项目是否正确设置了CUDA的相关选项,包括CUDA的头文件路径和库文件路径等。
4. 尝试重新安装CUDA,并确保您的安装过程中没有出现任何错误。
希望这些解决方法能够帮助您解决问题。如果还有其他问题,请随时向我提问。
相关问题
cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found
“cudart64_100.dll not found” 这个问题是由于某些情况下CUDA Runtime中的cudart64_100.dll(或cudart32_100.dll)被误删、移动或无法访问所导致的。 通常情况下,使用CUDA编程的时候,会默认链接CUDA Runtime,因此需要保证CUDA Runtime中的dll文件存在于系统路径中。
对于Windows系统,我们可以将CUDA Runtime的目录添加到系统环境变量中,例如,添加“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.x\bin”(其中v10.x表示您安装的CUDA版本)。这样,当您运行CUDA应用程序时,系统将能够找到所需的cudart64_100.dll。
另外,您还可以将CUDA Runtime的dll文件复制到CUDA应用程序所在的文件夹中。这种方法虽然简单,但如果您有多个CUDA应用程序,则需要在每个文件夹中复制相应的dll文件。
最后,如果您使用的是Linux系统,您可以通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量来解决这个问题。例如,使用以下命令设置CUDA Runtime的路径:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
总的来说,如果您出现了“cudart64_100.dll not found”的问题,可以通过设置环境变量或将dll文件复制到正确的位置来解决。同时,也需要注意CUDA Runtime版本的兼容性问题,确保使用的CUDA版本与相应的dll文件匹配。
library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
这个错误消息表示在尝试加载cudart64_110.dll库时出现问题,因为系统找不到这个库文件。
cudart64_110.dll是一个与NVIDIA CUDA相关的动态链接库文件,用于支持CUDA加速功能。当使用需要CUDA支持的程序或库时,系统会尝试加载这个库文件。然而,由于某些原因,系统无法找到这个文件,导致加载失败。
解决这个问题的方法有以下几种:
1. 检查CUDA安装:首先要确保已正确安装了最新版本的NVIDIA CUDA。可以在NVIDIA官方网站上下载适用于您的系统的CUDA工具包,然后按照安装指南进行安装。
2. 检查库文件路径:确保cudart64_110.dll文件位于系统的库文件搜索路径中。可以尝试在文件资源管理器中搜索这个文件,然后将其复制到系统的PATH环境变量指定的目录下,以便系统能够找到并加载它。
3. 更新显卡驱动程序:确保显卡驱动程序是最新版本,并完全兼容使用的CUDA版本。可以通过访问NVIDIA官方网站下载并安装最新的显卡驱动程序。
4. 重新安装CUDA:如果以上方法仍然无法解决问题,可以尝试卸载并重新安装CUDA工具包。在卸载之前,确保备份任何与CUDA相关的文件和设置,然后按照干净的方式重新安装CUDA。
如果以上都不能解决问题,那可能是因为缺少必要的系统依赖项或其他软件冲突导致的。在这种情况下,可以考虑咨询相关技术支持或在开发者社区寻求帮助,以获取更具体的解决方案。