springcloud gateway 报错 Scheduler worker in group main failed with an uncaught exception

这个错误通常是由于 Spring Cloud Gateway 的线程池配置不正确导致的。可以尝试调整以下配置：

1. 在 application.yml（或者 application.properties）中添加以下配置：

spring:
  cloud:
    gateway:
      threads:
        io: 2 # 根据服务器的 CPU 核数来设置
        worker: 4 # 根据服务器的 CPU 核数来设置

2. 如果上面的配置不起作用，可以尝试在启动类上添加以下配置：

@Bean
public ReactorResourceFactory reactorResourceFactory() {
    ReactorResourceFactory factory = new ReactorResourceFactory();
    factory.setUseGlobalResources(false);
    factory.setSchedulerThreadPoolSize(2); # 根据服务器的 CPU 核数来设置
    factory.setWorkerThreadPoolSize(4); # 根据服务器的 CPU 核数来设置
    return factory;
}

如果上面的两种方法都不能解决问题，可能需要进一步查看日志信息以确定问题的原因。

相关问题

springcloud gateway 报错 Scheduler worker in group main failed with an uncaught exception reactor.core.Exceptions$ErrorCallbackNotImplemented: org.springframework.boot.context.properties.bind.BindException:

这个错误通常是由于 Spring Cloud Gateway 的配置文件中有语法错误或者配置错误导致的。可以根据错误信息进一步查看日志信息以确定问题的原因，具体可以尝试以下几个步骤：

1. 检查配置文件中是否存在语法错误，例如拼写错误、缩进错误等。可以使用 IDE 的语法检查功能或者在线 YAML 校验工具进行检查。

2. 检查配置文件中的属性名和类型是否正确。可以参考 Spring Cloud Gateway 的官方文档或者示例代码进行比对。

3. 检查 Spring Cloud Gateway 和其他组件的版本是否匹配。不同版本的组件可能存在兼容性问题，需要进行版本升级或者降级。

4. 如果以上步骤都不能解决问题，可以尝试重新构建和部署应用程序，或者使用其他的网关组件进行代替。

dolphinscheduler平台运行作业报错Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serialization/StringDeserializer如何解决

这错误表明在运行DolphinScheduler平台的作业时，缺少了org/apache/kafka/common/serialization/StringDeserializer类。您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查依赖：确认您的项目中是否包含了Kafka相关的依赖。请检查您的pom.xml或build.gradle等构建文件，确保已经正确地添加了Kafka依赖。

2. 版本匹配：确保您使用的Kafka依赖版本与您正在使用的DolphinScheduler版本兼容。不同版本之间的依赖可能会导致类找不到的问题。请参考DolphinScheduler官方文档或咨询相关文档，了解与您正在使用的DolphinScheduler版本兼容的Kafka版本。

3. 重新构建和部署：如果确认依赖正确并且版本匹配，尝试重新构建和部署您的DolphinScheduler项目。确保在重新构建时，所有依赖都正确地包含在项目中。

4. 检查类路径：检查作业运行环境的类路径设置，确认是否包含了Kafka相关的JAR文件。如果类路径配置有误，可以尝试进行修正。

5. 检查Kafka配置：如果您的作业使用了Kafka相关功能，确保您已经正确配置了Kafka相关参数，如Kafka的地址、序列化器等。请参考DolphinScheduler官方文档或咨询相关文档，了解如何正确配置Kafka参数。

如果以上方法仍无法解决问题，请提供更多详细信息，如完整的错误堆栈信息、DolphinScheduler和Kafka的版本号等，以便我们更好地帮助您解决问题。