python中np.loadtxt
时间: 2024-05-31 07:08:54 浏览: 20
np.loadtxt函数可以读入一个文本文件中的数据,并将其转换为一个numpy数组。该函数的基本语法如下:
np.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')
其中,各参数的含义如下:
- fname:要读取的文件名或文件句柄。
- dtype:返回数组的数据类型,默认为float类型。
- comments:文件中注释的标识,默认为#。
- delimiter:文件中数据的分隔符,默认为None(空格或制表符)。
- converters:用于将字符串转换为数字的函数或字典。
- skiprows:要跳过的行数,默认为0。
- usecols:要读取的列的索引列表,默认为None(读取全部列)。
- unpack:如果为True,将每列数据分别存储到不同的变量中。
- ndmin:返回数组的最小维度,默认为0。
- encoding:文件的编码方式,默认为'bytes'。
例如,要读取一个名为data.txt的文本文件,其中包含两列数据,可以使用如下代码:
import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
该代码将读取data.txt文件中的数据,并将其存储到一个名为data的numpy数组中。其中,delimiter参数指定了数据的分隔符为逗号。
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