np.loadtxt的用法

numpy.loadtxt() 函数可以从文本文件中读取数据，并将其存储为 numpy 数组。

用法如下：

np.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')

参数说明：

- fname：要读取的文件的名称或文件句柄。
- dtype：返回的数组的数据类型，默认为 float。
- comments：指定注释符号，默认为 #。
- delimiter：指定分隔符，默认为任何空格字符。
- converters：用于将字符串转换为数字的函数，可以是字典或函数。
- skiprows：要跳过的行数，默认为 0。
- usecols：要读取的列的索引，可以是整数、切片或者序列。
- unpack：如果为 True，则返回的数组将被解包。
- ndmin：返回的数组的最小维度。
- encoding：文件的编码方式，默认为 bytes。

示例：

假设有一个文件 data.txt，内容如下：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

可以使用以下代码读取该文件：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

print(data)

输出结果：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]