def _assignment_data_arr(self, oriDataArr, newDataArrStr, dtype, usecols): if oriDataArr is None: return np.loadtxt(StringIO(newDataArrStr), dtype=dtype, delimiter=u',', skiprows=0, usecols=usecols) else: return np.concatenate((oriDataArr, np.loadtxt(StringIO(newDataArrStr), dtype=dtype, delimiter=u',', skiprows=0, usecols=usecols)), axis=0)

这是一个名为 `_assignment_data_arr` 的私有方法。它接受四个参数：`oriDataArr`（原始数据数组）、`newDataArrStr`（新的数据字符串）、`dtype`（数据类型）和 `usecols`（列索引元组）。

这个方法的作用是根据给定的参数将新的数据字符串转换为数据数组，并与原始数据数组进行合并。具体实现如下：

1. 首先，它检查原始数据数组 `oriDataArr` 是否为空。如果为空，说明是第一次赋值，直接使用 `np.loadtxt` 函数将新的数据字符串转换为数据数组，并返回。
2. 如果原始数据数组不为空，说明已经有部分数据了，需要将新的数据与原始数据进行合并。使用 `np.loadtxt` 函数将新的数据字符串转换为数据数组，并使用 `np.concatenate` 函数将原始数据数组和新的数据数组在纵向方向上进行合并（沿轴0合并）。
3. 最后，返回合并后的数据数组。

这个方法的目的是将新的数据字符串转换为数据数组，并与原始数据数组进行合并，以便后续的数据处理和操作。