assignment_matrix = q1.get_assignment_matrix() AttributeError: 'DiscreteFactor' object has no attribute 'get_assignment_matrix'

对不起，我的回答有误。在 pgmpy 中，VariableElimination.query() 方法返回的是一个离散因子（DiscreteFactor）对象，而离散因子对象是没有 get_assignment_matrix() 方法的。

如果你想要遍历这个离散因子对象的每个数据，可以使用它的 values 属性来获得因子的值列表。该列表中的元素顺序是按照参与因子的变量的顺序排列的。你可以通过获取变量的卡迪尔积来得到因子中每个变量的所有取值组合，然后将这些取值组合与 values 列表中的元素一一对应，如下所示：

factor = VariableElimination(query_variable, model).query(variables=variables, evidence=evidence)
variable_cardinality = [len(model.get_cardinality(variable)) for variable in factor.variables]
cartesian_product = list(itertools.product(*[range(cardinality) for cardinality in variable_cardinality]))
for i, values in enumerate(cartesian_product):
    # 遍历每个取值组合
    factor_value = factor.values[i]
    print(values, factor_value)

注意：这里用到了 itertools.product() 方法来计算变量的卡迪尔积。