列表和元组：Python中的数据容器

# 一、列表和元组的简介
1.1 什么是列表和元组？
1.2 Python中的数据容器概述

在计算机编程中，列表（List）和元组（Tuple）是两种常见的数据容器类型。它们可以用来存储多个元素，并且允许元素的添加、删除和修改。同时，它们也有一些不同的特性和用法。本章将介绍列表和元组的基本概念以及它们在Python中的使用。
## 二、列表操作

列表（List）是Python中最常用的数据类型之一，它是一个有序的元素序列，可以修改和排序。在这一节中，我们将深入了解列表的操作，包括创建和访问列表、常见操作、以及列表的切片和索引。让我们逐步展开。

### 2.1 创建和访问列表

在Python中，列表可以通过方括号 [] 来创建，其中的元素可以是任意数据类型，甚至可以是另一个列表。我们来看一个简单的例子：

# 创建一个包含数字和字符串的列表
my_list = [1, 2, 3, 'apple', 'orange']
print(my_list)  # [1, 2, 3, 'apple', 'orange']

# 创建一个包含多个列表的列表
nested_list = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]
print(nested_list)  # [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]

要访问列表中的元素，可以使用索引（indexing）。在Python中，索引从0开始，负数索引表示从列表末尾开始倒数。例如：

# 访问列表元素
print(my_list[0])  # 1
print(my_list[-1])  # 'orange'

### 2.2 列表的常见操作

除了创建和访问，列表还支持许多常见的操作，例如添加元素、删除元素、修改元素等。以下是一些常见的列表操作：

- 添加元素：使用 append() 方法在列表末尾添加新元素；
- 删除元素：使用 remove() 方法删除指定元素；
- 修改元素：直接对指定位置的元素赋新值。

# 添加元素
my_list.append(4)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 'apple', 'orange', 4]

# 删除元素
my_list.remove('apple')
print(my_list)  # [1, 2, 3, 'orange', 4]

# 修改元素
my_list[0] = 'new'
print(my_list)  # ['new', 2, 3, 'orange', 4]

### 2.3 列表的切片和索引

列表还支持切片（slicing），可以通过切片来获取列表中的一部分。切片的语法为 `list[start:end:step]`。其中 start 表示起始索引，end 表示结束索引（不包含该位置的元素），step 表示步长。

# 切片操作
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(numbers[2:5])  # [2, 3, 4]
print(numbers[::2])  # [0, 2, 4, 6, 8]

### 三、元组的特点与运用

元组（Tuple）是 Python 中另一个重要的数据容器，与列表相似，但在某些方面又有所不同。

#### 3.1 元组的创建和访问

与列表使用方括号不同，元组使用圆括号来表示，元素之间用逗号分隔。例如：

# 创建元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 访问元组元素
print(my_tuple[0])  # 输出: 1

#### 3.2 元组的不可变性

元组与列表最大的不同在于其不可变性（Immutable）。一旦创建，元组的元素不可更改，删除或添加。这意味着元组适合存储一些不需要改变的数据，且在一定程度上保证了数据的安全性。

# 尝试修改元组元素（将会引发异常）
my_tuple[0] = 100  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

#### 3.3 元组与列表的比较

在元素