使用Requests库进行网络请求与爬虫

# 1. 什么是Requests库

## 简介

Requests是一个基于Python的第三方库，用于处理HTTP请求和响应。它提供了简洁而易用的API，使得发送HTTP请求变得简单和方便。

## 特点与优势

- 简洁易用：请求和响应处理的接口设计简洁明了，使用起来非常方便。
- 功能丰富：支持各种HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等），而且对各种参数的处理非常灵活。
- 自动处理Cookie和Session：在使用中，我们无需手动处理Cookie和Session，Requests库会自动处理，大大简化了我们的代码。
- 支持多种数据格式：支持发送和接收多种数据格式，如JSON、XML等。
- 支持多种身份验证方式：支持基本身份验证、摘要身份验证等。

使用Requests库，我们可以轻松发送HTTP请求，并对响应进行处理。下面将介绍如何安装和导入Requests库。

# 2. 安装与导入Requests库

在本章节中，我们将介绍如何安装和导入Python中常用的HTTP请求库Requests。Requests库是Python中非常常用的第三方库之一，它提供了一种简单而优雅的方法来发送HTTP请求。通过Requests库，我们可以轻松地发送GET、POST以及其他类型的请求，并且处理响应数据。

#### 安装Requests库

要安装Requests库，我们可以使用pip工具，在命令行中执行以下命令：

pip install requests

这将会从Python Package Index (PyPI) 中下载并安装最新版本的Requests库。

#### 导入Requests库

安装完成后，我们可以在Python文件中通过`import`语句导入Requests库：

import requests

一旦Requests库被成功导入，我们就可以开始使用它来发起各种类型的HTTP请求了。接下来，让我们分别介绍如何发起GET和POST请求。

# 3. 发起GET请求

在进行网络请求时，最常见的操作之一就是发起GET请求。使用Requests库可以轻松地发起GET请求，简单、快捷且功能强大。

#### 3.1 发起简单的GET请求

首先，我们可以通过以下代码发起一个简单的GET请求：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

print(response.text)

以上代码中，我们使用`requests`模块的`get`函数发起了一个GET请求，并将返回结果赋值给`response`变量。然后，我们通过`response`的`text`属性获取了服务器返回的响应内容，并打印输出。

#### 3.2 添加请求头信息

有些网站为了安全或其他目的，会对请求进行验证，要求每个请求附带一些特定的头信息。我们可以使用`headers`参数来添加这些头信息。例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

以上代码中，我们通过设置`headers`参数，添加了一个User-Agent头信息，模拟了使用Chrome浏览器访问的请求。这样可以使得请求更加贴近人类的行为，提高成功率。

#### 3.3 设置查询参数

在发起GET请求时，往往需要传递一些查询参数，用于过滤、排序等操作。我们可以使用`params`参数来设置查询参数。例如：

import requests

url = 'https://www.example.com/search'
params = {'q': 'keyword', 'page': 1}
response = requests.get(url, params=params)

print(response.text)

以上代码中，我们通过设置`params`参数，传递了两个查询参数：`q`和`page`。这样，请求的URL会被自动构建为`https://www.example.com/search?q=keyword&page=1`，从而实现了查询操作。

#### 3.4 处理响应数据

在发起GET请求并获取到响应后，我们可以对响应的数据进行处理和分析。常见的处理方式包括：

- 获取响应的状态码：`response.