基于孪生网络的resnet18

基于孪生网络的ResNet18是对原始的ResNet18进行了改进，主要包括两个方面的改动。

首先，对于ResNet18中的最后两个stages的下采样操作进行了改变。这样做的目的是一方面防止特征图过小，导致空间信息的丢失，另一方面增强了感受野。通过将下采样改为1，可以保持特征图的尺寸不变，从而更好地保留空间信息。

其次，在ResNet18的后面接上了一个双线性插值和一个逐点卷积来增加特征图的尺寸和改变特征图的维度。论文中提到的是逐点卷积，但实际代码中使用的是一个不改变形状的3x3卷积。这样做的目的是为了增加特征图的尺寸，使得网络能够更好地捕捉到图像中的细节信息。

综上所述，基于孪生网络的ResNet18在原始的ResNet18的基础上进行了改进，主要包括将最后两个stages的下采样改为1和在网络后面增加了一个双线性插值和一个逐点卷积来增加特征图的尺寸和改变特征图的维度。