写出邻接矩阵存储下的该部分代码
时间: 2024-01-18 09:08:29 浏览: 27
如果用邻接矩阵表示图,第一个邻接点可以通过遍历第v行的元素来获取,下一个邻接点可以通过遍历第v行从w+1开始的元素来获取。代码如下:
```python
class Graph:
def __init__(self, V):
self.V = V
self.adj = [[0] * V for i in range(V)]
def addEdge(self, v, w):
self.adj[v][w] = 1
self.adj[w][v] = 1
def firstNeighbor(self, v):
for i in range(self.V):
if self.adj[v][i] == 1:
return i
return -1
def nextNeighbor(self, v, w):
for i in range(w+1, self.V):
if self.adj[v][i] == 1:
return i
return -1
```
其中,V表示顶点数,adj是邻接矩阵,firstNeighbor方法返回顶点v的第一个邻接点,nextNeighbor方法返回v的邻接矩阵中,w之后的下一个邻接点。
相关问题
图的邻接矩阵存储c++实现代码
邻接矩阵是一种常见的图的存储方式,可以使用二维数组来表示图中各个顶点之间的连接关系。具体来说,如果顶点 i 和顶点 j 之间有边相连,则邻接矩阵中对应的元素值为 1,否则为 0。
以下是邻接矩阵存储图的C++实现代码:
```
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
int G[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
int n, m; // 顶点数和边数
void init() {
memset(G, 0, sizeof(G)); // 初始化邻接矩阵,全部设为 0
}
void addEdge(int u, int v) {
G[u][v] = 1; // 添加边(有向图)
G[v][u] = 1; // 添加边(无向图)
}
void printGraph() {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
cout << G[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
```
其中,init() 函数用于初始化邻接矩阵,addEdge(u, v) 函数用于添加从顶点 u 到顶点 v 的边,printGraph() 函数用于输出邻接矩阵。
图的邻接矩阵存储及基本操作代码实现
以下是一个基于C++的邻接矩阵存储图及其基本操作的代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Graph {
private:
int n; // 图中顶点数
vector<vector<int>> adj; // 邻接矩阵
public:
// 构造函数
Graph(int n) {
this->n = n;
adj.resize(n, vector<int>(n, 0));
}
// 添加边
void addEdge(int u, int v, int w) {
adj[u][v] = w;
adj[v][u] = w; // 对于无向图,需添加两次
}
// 删除边
void removeEdge(int u, int v) {
adj[u][v] = 0;
adj[v][u] = 0; // 对于无向图,需删除两次
}
// 遍历邻接矩阵
void traverse() {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cout << adj[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
// 查询边
int getWeight(int u, int v) {
return adj[u][v];
}
// 求度
int getDegree(int u) {
int degree = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (adj[u][i] != 0) {
degree++;
}
}
return degree;
}
};
int main() {
Graph g(5);
g.addEdge(0, 1, 2);
g.addEdge(0, 2, 1);
g.addEdge(1, 2, 3);
g.addEdge(2, 3, 2);
g.addEdge(2, 4, 4);
g.traverse();
cout << "Weight of edge (0, 1): " << g.getWeight(0, 1) << endl;
cout << "Degree of vertex 2: " << g.getDegree(2) << endl;
g.removeEdge(2, 4);
g.traverse();
return 0;
}
```
上述代码中,我们使用了一个二维vector来表示邻接矩阵。其中,构造函数中首先初始化了邻接矩阵,将其全部元素置为0。接着,我们实现了添加边和删除边的操作,这里我们假设给定的图是无向图,因此在添加和删除边时,需要对邻接矩阵中对应位置的元素修改两次。然后,我们实现了遍历邻接矩阵、查询边和求度的操作,这些操作都是基于邻接矩阵进行实现的。最后,我们在main函数中创建一个图对象,并对其进行了一些操作,包括添加边、遍历邻接矩阵、查询边、求度和删除边。
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