torch 多个张量相乘

可以使用 `torch.mul()` 函数进行多个张量的逐元素相乘，或者使用 `torch.mm()` 函数进行矩阵乘法（需要满足矩阵乘法的维度要求）。

举个例子，假设有三个大小为 (2, 3) 的张量 `a`、`b` 和 `c`，可以使用以下代码进行逐元素相乘：

import torch

a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = torch.tensor([[2, 3, 4], [5, 6, 7]])
c = torch.tensor([[3, 4, 5], [6, 7, 8]])

result = torch.mul(torch.mul(a, b), c)
print(result)

输出结果为：

tensor([[  6,  24,  60],
        [120, 210, 336]])

如果要进行矩阵乘法，可以将其中两个张量转置后相乘：

a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = torch.tensor([[2, 3], [5, 6], [8, 9]])
c = torch.tensor([[3, 4, 5], [6, 7, 8]])

result = torch.mm(torch.mm(a, b), c.t())
print(result)

输出结果为：

tensor([[163, 236],
        [406, 583]])