14.编写函数，模拟内置函数filter()。编写代码进行验证。

下面是一个简单的filter函数的实现：

def my_filter(func, iterable):
    result = []
    for item in iterable:
        if func(item):
            result.append(item)
    return result

这个函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将这个函数应用于可迭代对象中的每个元素，如果函数返回True，则将该元素添加到结果列表中，最后返回结果列表。

下面是一个使用自定义filter函数的例子：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = my_filter(is_even, numbers)

print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

这个例子中，我们定义了一个is_even函数，将它作为第一个参数传递给自定义的filter函数，将numbers列表作为第二个参数传递。自定义filter函数将is_even函数应用于numbers列表中的每个元素，并将结果存储在even_numbers列表中。最后，我们输出even_numbers列表的内容，以验证函数的正确性。

相关问题

13.编写函数，模拟内置函数map()。编写代码进行验证。

下面是一个简单的map函数的实现：

def my_map(func, iterable):
    result = []
    for item in iterable:
        result.append(func(item))
    return result

这个函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将这个函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的列表，其中包含了应用函数后的结果。

下面是一个使用自定义map函数的例子：

def square(x):
    return x*x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = my_map(square, numbers)

print(squared_numbers) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

这个例子中，我们定义了一个square函数，将它作为第一个参数传递给自定义的map函数，将numbers列表作为第二个参数传递。自定义map函数将square函数应用于numbers列表中的每个元素，并将结果存储在squared_numbers列表中。最后，我们输出squared_numbers列表的内容，以验证函数的正确性。

Python编写函数，模拟内置函数filter()。编写代码进行验证。

好的，我可以帮你编写一个类似于内置函数filter()的函数。

代码如下所示：

def my_filter(func, iterable):
    """
    模拟内置函数filter()，对可迭代对象中的元素进行筛选。

    :param func: 筛选函数，接受一个参数，返回一个bool值。
    :param iterable: 可迭代对象，需要筛选的元素来源。
    :return: 一个迭代器，返回筛选后的元素序列。
    """
    for element in iterable:
        if func(element):
            yield element

这个函数接受两个参数，第一个参数是筛选函数，该函数接受一个参数并返回一个bool值，用于判断该元素是否符合筛选条件。第二个参数是可迭代对象，需要筛选的元素来源。

接下来我们可以编写一些测试代码来验证这个函数的正确性：

# 定义一个筛选函数，用于判断元素是否是偶数
def is_even(num):
    return num % 2 == 0

# 测试用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用内置函数filter()进行筛选
result_1 = filter(is_even, numbers)
print(list(result_1))

# 使用模拟函数my_filter()进行筛选
result_2 = my_filter(is_even, numbers)
print(list(result_2))

运行结果如下所示：

[2, 4, 6, 8, 10]
[2, 4, 6, 8, 10]

可以看到，使用模拟函数my_filter()进行筛选的结果与内置函数filter()的结果完全一致，因此可以证明该函数的正确性。