编写函数，模拟内置函数reversed

时间: 2023-04-21 21:05:46 浏览: 152

8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。这次来梳理下8个好用的python内置函数。 1、set() 当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。 obj = ['a','b','c','b','a'] print(set(obj))# 输出：{'b', 'c', 'a'}set([iterable]) 用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。 A = set('hello') B = set('world') A.union(B) # 并集，输出：{ Python 语言包含了许多内置函数，这些函数虽然不像 `print` 那样常见，但在特定场景下能够极大地提升代码的效率和简洁性。本文将详细解释8个实用的 Python 内置函数：`set()`、`eval()`、`sorted()`、`reversed()`、`map()`、`reduce()`、`filter()` 和 `enumerate()`。 1. **`set()`** 函数： `set()` 用于创建一个集合，集合中的元素是无序且唯一的。在处理列表时，若需要去重，可以借助 `set()`。例如： ```python obj = ['a', 'b', 'c', 'b', 'a'] print(set(obj)) # 输出：{'b', 'c', 'a'} ``` 集合对象支持多种操作，如并集（`union()`）、交集（`intersection()`）和差集（`difference()`）。 2. **`eval()`** 函数： `eval()` 可以将字符串转换为表达式并执行。它在解析字符串中的数学计算或执行简单的逻辑时非常有用： ```python a = eval('[1,2,3]') print(type(a)) # 输出：<class 'list'> b = eval('max([2,4,5])') print(b) # 输出：5 ``` 3. **`sorted()`** 函数： `sorted()` 可以对任何可迭代对象进行排序，返回一个新的已排序的列表。可以指定升序或降序，以及自定义排序规则： ```python a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9]) print(a) # 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9] a = sorted((4, 1, 9, 6), reverse=True) print(a) # 输出：[9, 6, 4, 1] chars = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana'] a = sorted(chars, key=lambda x: len(x)) print(a) # 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon'] ``` 4. **`reversed()`** 函数： `reversed()` 用于反转序列中的元素，返回一个迭代器： ```python a = reversed('abcde') print(list(a)) # 输出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a'] b = reversed([2, 3, 4, 5]) print(list(b)) # 输出：[5, 4, 3, 2] ``` 5. **`map()`** 函数： `map()` 接受一个函数和一个可迭代对象，将函数应用到可迭代对象的每个元素上，返回一个迭代器： ```python chars = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana'] a = map(lambda x: x.upper(), chars) print(list(a)) # 输出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA'] nums = [1, 2, 3, 4] a = map(lambda x: x * x, nums) print(list(a)) # 输出：[1, 4, 9, 16] ``` 6. **`reduce()`** 函数： `reduce()` 从左侧开始将序列中的元素两两相组合，通过一个函数进行累积计算。来自 `functools` 模块： ```python from functools import reduce nums = [1, 2, 3, 4] a = reduce(lambda x, y: x * y, nums) print(a) # 输出：24 ``` 7. **`filter()`** 函数： `filter()` 通过一个函数过滤序列，返回一个迭代器，只包含使函数返回 `True` 的元素： ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5] even_nums = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums) print(list(even_nums)) # 输出：[2, 4] ``` 8. **`enumerate()`** 函数： `enumerate()` 将序列的索引和值打包成一个元组，返回一个枚举对象： ```python words = ['apple', 'banana', 'cherry'] for index, word in enumerate(words): print(f"Index: {index}, Word: {word}") ``` 这将依次输出： ``` Index: 0, Word: apple Index: 1, Word: banana Index: 2, Word: cherry ``` 了解并熟练运用这些内置函数，能够使你的 Python 编程更加高效和灵活。在解决特定问题时，考虑是否可以利用这些工具，往往能事半功倍。

编写函数，模拟内置函数reversed：可以使用列表切片的方式实现，具体代码如下： def my_reversed(seq): return seq[::-1] 其中，seq为需要反转的序列，[::-1]表示从后往前每隔一个取一个元素，即实现了反转的功能。

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