python清除modelscope占用显存

在 Python 中，可以使用以下语句清除 TensorFlow 的图：

import tensorflow as tf

tf.reset_default_graph()

这将清除 TensorFlow 图，从而释放显存。此外，还可以使用以下语句关闭 TensorFlow 会话并释放所有资源：

sess = tf.Session()
# 执行模型训练或推理等操作
sess.close()

这将关闭 TensorFlow 会话并释放所有相关资源，包括 GPU 内存。如果你使用 TensorFlow 2.0 或更高版本，则可以使用以下语句关闭 TensorFlow 会话：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()
# 执行模型训练或推理等操作
sess.close()

这将禁用 TensorFlow 2.0 的即时执行模式，并创建一个 TensorFlow 1.x 兼容的会话对象，从而允许你使用上述的 `sess.close()` 语句关闭会话并释放内存。