用python批量将文件夹中的.npy文件转为.excel文件

可以使用NumPy和pandas库来实现将.npy文件转为Excel文件的操作。

首先，需要安装NumPy和pandas库：

pip install numpy
pip install pandas

然后，可以编写以下代码来实现批量将文件夹中的.npy文件转为.excel文件：

import os
import numpy as np
import pandas as pd

# 定义文件夹路径和保存Excel文件的路径
folder_path = "path/to/folder"
save_path = "path/to/save"

# 遍历文件夹中的.npy文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith(".npy"):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        # 加载.npy文件
        data = np.load(file_path)
        # 将数据转为DataFrame
        df = pd.DataFrame(data)
        # 生成保存Excel文件的文件名
        excel_file_name = os.path.splitext(file_name)[0] + ".xlsx"
        excel_file_path = os.path.join(save_path, excel_file_name)
        # 将DataFrame保存为Excel文件
        df.to_excel(excel_file_path, index=False)

这段代码会遍历指定文件夹中的所有.npy文件，将它们分别转为DataFrame，并保存为对应的Excel文件。可以根据自己的需求修改文件夹路径和保存路径。