提供另外matlab图像水印嵌入LSB算法

好的，以下是基于Matlab的图像水印嵌入LSB算法的代码示例：

% 读取原始图像
I = imread('original_image.jpg');
I = rgb2gray(I);

% 读取水印图像
W = imread('watermark.png');
W = imresize(W, size(I)/4);

% 将水印图像转换为二进制矩阵
W_bin = reshape(dec2bin(W(:), 8).'-'0', [], 1);

% 将原始图像转换为二进制矩阵
I_bin = reshape(dec2bin(I(:), 8).'-'0', [], 1);

% 将水印图像嵌入原始图像的LSB位
I_bin(1:length(W_bin)) = bitset(I_bin(1:length(W_bin)), 1, W_bin);

% 将二进制矩阵转换为图像
I_wm = reshape(bin2dec(char(I_bin+'0')),[size(I,1),size(I,2)]);

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(I_wm); title('嵌入水印后的图像');

以上代码中，我们首先读取了原始图像和水印图像，并将水印图像缩小为原始图像的1/4大小。接着，将水印图像转换为二进制矩阵。然后，将原始图像转换为二进制矩阵，并将水印图像嵌入原始图像的LSB位。最后，将二进制矩阵转换为图像并显示结果。

需要注意的是，嵌入水印时需要注意水印图像的大小不能超过原始图像的LSB位数，否则会导致水印信息丢失。同时，嵌入水印会对原始图像造成一定的损失，因此需要根据具体应用场景进行权衡和选择。