MATLAB的图片水印嵌入LSB算法

在MATLAB中实现图片水印嵌入LSB算法，可以按照以下步骤进行：

1. 读取原始图像和水印图像，将它们转换为灰度图像。

I = imread('original_image.jpg');
I = rgb2gray(I); % 将原始图像转换为灰度图像
W = imread('watermark_image.jpg');
W = rgb2gray(W); % 将水印图像转换为灰度图像

2. 将水印图像缩放到与原始图像相同的大小。

W = imresize(W, size(I));

3. 对原始图像的像素值进行二进制转换，提取最低位。

I_bin = dec2bin(I);
I_lsb = I_bin(:, end); % 提取最低位

4. 将水印图像的像素值进行二进制转换，替换最低位。

W_bin = dec2bin(W);
W_lsb = W_bin(:, end); % 提取最低位
I_lsb_new = I_lsb;
I_lsb_new(:) = W_lsb(:);

5. 将修改后的最低位二进制值重新组合成新的图像。

I_bin_new = I_bin;
I_bin_new(:, end) = I_lsb_new(:);
I_new = bin2dec(I_bin_new);
I_new = uint8(I_new); % 转换回uint8类型

6. 显示嵌入水印后的图像。

imshow(I_new);

需要注意的是，LSB算法是一种简单的水印嵌入算法，容易被攻击者破解。如果需要更加安全的水印嵌入算法，可以考虑使用更加复杂的算法，如DCT变换、小波变换等。