改进以下代码:void addMedicine() { int count; cout << "请输入要增加的药品个数:"; cin >> count; for (int i = 0; i < count; i++) { Medicine medicine; cout << "请输入药品编号:"; cin >> medicine.id; if (findMedicineById(medicine.id) != -1) { cout << "该编号已存在,请重新输入!" << endl; i--; continue; } cout << "请输入药品名称:"; cin >> medicine.name; cout << "请输入生产厂家:"; cin >> medicine.manufacturer; cout << "请输入定价:"; cin >> medicine.price; cout << "请输入生产日期(格式:yyyy-mm-dd):"; cin >> medicine.productionDate; cout << "请输入药品功效:"; cin >> medicine.efficacy; medicines[medicineCount++] = medicine; } saveMedicines(); cout << "添加成功!" << endl; }

时间: 2024-01-22 11:02:07 浏览: 83
改进后的代码如下: void addMedicine() { int count; cout << "请输入要增加的药品个数:"; cin >> count; for (int i = 0; i < count; i++) { Medicine medicine; bool isExist; do { isExist = false; cout << "请输入药品编号:"; cin >> medicine.id; for (int j = 0; j < medicineCount; j++) { if (medicines[j].id == medicine.id) { isExist = true; break; } } if (isExist) { cout << "该编号已存在,请重新输入!" << endl; } } while (isExist); cout << "请输入药品名称:"; cin >> medicine.name; cout << "请输入生产厂家:"; cin >> medicine.manufacturer; cout << "请输入定价:"; cin >> medicine.price; cout << "请输入生产日期(格式:yyyy-mm-dd):"; cin >> medicine.productionDate; cout << "请输入药品功效:"; cin >> medicine.efficacy; medicines[medicineCount++] = medicine; } saveMedicines(); cout << "添加成功!" << endl; } 改进内容: 1. 添加循环判断,确保输入的药品编号不存在重复。 2. 将查找药品编号的操作封装为 findMedicineById 函数,降低了代码的耦合性。 3. 优化了代码的可读性,将 isExist 变量名改为更加直观的 bool 类型的变量名。
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#include<vector> #include<iostream> #define NULLKEY - 32768 using namespace std; class HashTable { public: HashTable(int n); ~HashTable(); void InsertHash(int key);//插入关键字进散列表 int SearchHash(int key);//查找关键字 void Show();//显示散列表 private: int Hash(int key);//散列函数 vector<int> elem;//数据元素 int count;//当前数据元素个数 int m;//散列表长度 }; HashTable::HashTable(int n = 30) :count(0), m(n) { for (int i = 0; i < n; i++) { elem.push_back(NULLKEY); } } HashTable::~HashTable() { } int HashTable::Hash(int key)//散列函数 { return key % m;//除留余数法 } void HashTable::InsertHash(int key)//插入关键字进散列表 { int addr = Hash(key); while (NULLKEY != elem[addr]) { addr = (addr + 1) % key; } elem[addr] = key; count++; } int HashTable::SearchHash(int key)//查找关键字 { int addr = Hash(key); while (elem[addr] != key) { addr = (addr + 1) % m; if (NULLKEY == elem[addr] || Hash(key) == addr) { return -1; } } return addr; } void HashTable::Show()//显示散列表 { for (int i = 0; i < m; i++) { cout << elem[i] << " "; } cout << endl; } int main() { int n, e, val; vector<int> vec; cout << "输入数据元素个数:"; cin >> n; cout << "输入数据元素:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> e; vec.push_back(e); } HashTable H(n); for (int i = 0; i < n; i++) H.InsertHash(vec[i]); cout << "散列表:" << endl; H.Show(); cout << "输入要查找的数据元素:"; cin >> val; e = H.SearchHash(val); if (-1 == e) cout << "查找失败" << endl; else cout << "查找的数据元素在散列表中的位置下标:" << e << endl; system("pause"); return 0; }对这个代码进行注释

请你解析下列代码#include <iostream>#include <vector>#include <cstdlib>#include <ctime>#include <chrono>#include <thread>class Grid {public: Grid(int width, int height) : width_(width), height_(height) { grid_.resize(width_ * height_); for (int i = 0; i < grid_.size(); ++i) { grid_[i] = rand() % 2; } } void update() { std::vector<int> new_grid(grid_.size()); for (int i = 0; i < height_; ++i) { for (int j = 0; j < width_; ++j) { int count = live_neighbors(j, i); int index = i * width_ + j; if (count == 3 || (count == 2 && grid_[index])) { new_grid[index] = 1; } else { new_grid[index] = 0; } } } grid_ = new_grid; } void print() { for (int i = 0; i < height_; ++i) { for (int j = 0; j < width_; ++j) { int index = i * width_ + j; if (grid_[index]) { std::cout << "#"; } else { std::cout << " "; } } std::cout << std::endl; } }private: int live_neighbors(int x, int y) { int count = 0; for (int j = -1; j <= 1; ++j) { for (int i = -1; i <= 1; ++i) { int col = (x + i + width_) % width_; int row = (y + j + height_) % height_; int index = row * width_ + col; count += grid_[index]; } } count -= grid_[y * width_ + x]; return count; } int width_; int height_; std::vector<int> grid_;};int main() { srand(time(nullptr)); int width, height; std::cout << "Enter grid width: "; std::cin >> width; std::cout << "Enter grid height: "; std::cin >> height; Grid grid(width, height); while (true) { grid.print(); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(500)); grid.update(); } return 0;}

给#include<iostream> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<stdio.h> using namespace std; void init(int map[500][500],int row,int col) { //初始化函数 int i,j,temp; temp = time(NULL); srand(temp); for(i = 0; i<row; i++) { for(j=0; j<col; j++) { map[i][j] = rand()%2; cout<<map[i][j]<<" "; } cout<<endl; } } void fenpei(int map[500][500],int row,int col) { //分配块号函数 int n,count=0,i,j,b; cout<<"输入需要的盘块数:"<<endl; cin>>n; for( i =0; i<row; i++) for( j=0; j<col; j++) { if(count<n) { if ( map[i][j] == 0 ) { map[i][j]=1; b = (i)* col +j; cout<<"第"<<++b<<"盘块被分配!"<<endl; count++; } } else break; } cout<<"分配后的信息:"<<endl; int num=0; for(i=0; i<row; i++) { for(j=0; j<col; j++) { if(map[i][j]==0) num++; cout<<map[i][j]<<" "; } cout<<endl; } cout<<"共有"<<num<<"个空闲块"<<endl; } void huishou(int map[500][500],int row,int col) { int n,count=0,i,j; cout<<"输入需要回收的盘块号:"<<endl; cin>>n; if( n>=row*col ) cout<<"你输入的盘块号不存在!"<<endl; else { i = n / col; j = n % col; if(map[i][j] ==0) cout<<"你输入的盘块号已空闲!"<<endl; else map[i][j]=0; } cout<<"分配后的信息:"<<endl; for(i=0; i<row; i++) { for(j=0; j<col; j++) cout<<map[i][j]<<" "; cout<<endl; } } int main() { int row,col,type; int map[500][500]; cout<<"请输入位示图的行和列:不能超过500!"<<endl; cin>>row>>col; init(map,row,col); while(1) { cout<<"请输入操作类型,1.分配.2:回收.3:退出!"<<endl; cin>>type; if(type==1) fenpei(map,row,col); else if(type == 2) huishou(map,row,col); else return 0; } return 0; }

帮我将下面代码转为java代码 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <iomanip> #include <math.h> using namespace std; const int MaxNumber=100; int TrackOrder[MaxNumber]; int MoveDistance[MaxNumber]; int FindOrder[MaxNumber]; double AverageDistance; bool direction; int BeginNum; int M=500; int N; int SortOrder[MaxNumber]; bool Finished[MaxNumber]; void Inith() { cout<<"请输入提出磁盘I/O申请数:"; cin>>N; cout<<"请依次输入要访问的磁道号"; for(int i=0;i<N;i++) cin>>TrackOrder[i]; for(int j=0;j<N;j++) MoveDistance[j]=0; cout<<"请输入开始磁道号:"; cin>>BeginNum; for(int k=0;k<N;k++) Finished[k]=false; for(int l=0;l<N;l++) SortOrder[l]=TrackOrder[l]; } void Sort() { int temp; for(int i=N-1;i>=0;i--) for(int j=0;j<i;j++) { if(SortOrder[j]>SortOrder[j+1]) { temp=SortOrder[j]; SortOrder[j]=SortOrder[j+1]; SortOrder[j+1]=temp; } }} void FCFS() { int temp; temp=BeginNum; for(int i=0;i<N;i++) { MoveDistance[i]=abs(TrackOrder[i]-temp); temp=TrackOrder[i]; FindOrder[i]=TrackOrder[i]; }} void SSTF() { int temp,n; int A=M; temp=BeginNum; for(int i=0;i<N;i++) { for(int j=0;j<N;j++) { if(abs(TrackOrder[j]-temp)<A&&Finished[j]==false) { A=abs(TrackOrder[j]-temp); n=j; } else continue; } Finished[n]=true; MoveDistance[i]=A; temp=TrackOrder[n]; A=M; FindOrder[i]=TrackOrder[n]; }} void Count() { int Total=0; for(int i=0;i<N;i++) { Total+=MoveDistance[i]; } AverageDistance=((double)Total)/((double)N);} void Show() { cout<<setw(20)<<"被访问的下一个磁道号"<<setw(20)<<"移动距离(磁道数)"<<endl; for(int i=0;i<N;i++) { cout<<setw(15)<<FindOrder[i]<<setw(15)<<MoveDistance[i]<<endl; } cout<<setw(20)<<"平均寻道长度:"<<AverageDistance<<endl; cout<<endl;} int main() { int y=1; int s; Inith(); while(y) { cout<<"请选择寻道方式:--FCFS;2--SSTF:"; cin>>s; switch(s) { case 1:FCFS();Count();Show();break; case 2:SSTF();Count();Show();break; } cout<<"是否继续选择寻道算法?1--是;--否;"; int p; cin>>p; y=p; } exit; return 0;}

优化改进以下代码#include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include <iterator> using namespace std; typedef istream_iterator<string> string_input; void welcome() { cout << "******************* 变位词查找系统*********************\n" << "在词典中找出给定的字符串的所有变位词" << endl; } void readDict(vector<string> & dictionary) { cout << "首先,请输入词典的文件名称:" << endl; string dictionary_name; cin >> dictionary_name; ifstream ifs(dictionary_name.c_str()); if (!ifs.is_open()) { cerr << "异常:文件"<< dictionary_name << "没有找到 " << endl; exit(1); } cout << "词典读入中 ..." << flush; copy(string_input(ifs), string_input(), back_inserter(dictionary)); sort(dictionary.begin(),dictionary.end()); cout << "词典包含有 " << dictionary.size() << " 个单词\n\n"; ifs.close(); } void analyseAnagram(const vector<string> & dictionary) { cout << "请输入单词(或任意字母序列)" << endl; for (string_input p(cin); p != string_input(); ++p) { cout << "查找输入单词的变位词中..." << endl; string word = *p; sort(word.begin(), word.end()); bool found_one = false; do { if (binary_search(dictionary.begin(), dictionary.end(), word)) { cout << " " << word ; found_one = true; } } while (next_permutation(word.begin(), word.end())); if (!found_one) cout << " 抱歉,没有找到变位词\n"; cout << "\n请输入下一个单词 " << "(或输入Ctrl+Z终止程序 ) \n" << endl; } } int main() { welcome(); vector<string> dictionary; readDict(dictionary); analyseAnagram(dictionary); system("pause"); return 0; }

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; void LRU(vector<int>& pages, int frame_size) { unordered_map<int, int> page_map; // 记录每个页面最近使用的时间 vector<int> frames(frame_size, -1); // 记录当前内存中的页框 int page_fault = 0; // 记录缺页次数 int time = 0; // 记录当前时间 for (int page : pages) { if (page_map.count(page)) { // 如果页面在内存中 frames[page_map[page]] = page; // 更新最近使用时间 } else { // 如果页面不在内存中 int oldest_time = time + 1; // 记录最久未使用的时间 int oldest_frame = 0; // 记录最久未使用的页框 for (int i = 0; i < frame_size; i++) { if (frames[i] == -1) { // 如果页框未被占用 oldest_frame = i; break; } else if (page_map[frames[i]] < oldest_time) { oldest_time = page_map[frames[i]]; oldest_frame = i; } } frames[oldest_frame] = page; // 替换最久未使用的页框 page_map.erase(frames[oldest_frame]); // 移除最久未使用的页面 page_fault++; } page_map[page] = time; // 更新页面最近使用时间 time++; // 打印当前页框情况 for (int i = 0; i < frame_size; i++) { cout << frames[i] << " "; } cout << endl; } cout << "缺页次数:" << page_fault << endl; } int main() { int frame_size; cout << "请输入内存物理块 frame 个数:"; cin >> frame_size; vector<int> pages; cout << "请输入页面访问序列(以 -1 结束):"; int page; while (cin >> page && page != -1) { pages.push_back(page); } cout << "页面置换过程:" << endl; LRU(pages, frame_size); return 0; }

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int minCount = 1e9; vector<vector<int>> ans; // 存储最优结果 void dfs(int n, int m, vector<vector<int>>& robots, vector<vector<int>>& monitor, int x, int y, int count) { if (y > m) { // 到达行末,进入下一行的递归 dfs(n, m, robots, monitor, x + 1, 1, count); return; } if (x > n) { // 遍历完所有行,更新最优结果 ans = robots;// 更新最少机器人个数 if (count < minCount) { minCount = count; } return; } // 不放置机器人 dfs(n, m, robots, monitor, x, y + 1, count); // 放置机器人 if (monitor[x][y] == 0 && monitor[x - 1][y] == 0 && monitor[x][y - 1] == 0 && monitor[x][y + 1] == 0 && monitor[x + 1][y] == 0) { robots[x][y] = 1; monitor[x][y] = 1; monitor[x - 1][y] = 1; monitor[x][y - 1] = 1; monitor[x][y + 1] = 1; monitor[x + 1][y] = 1; dfs(n, m, robots, monitor, x, y + 1, count + 1); monitor[x][y] = 0; monitor[x - 1][y] = 0; monitor[x][y - 1] = 0; monitor[x][y + 1] = 0; monitor[x + 1][y] = 0; robots[x][y] = 0; } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> robots(n + 2, vector<int>(m + 2, 0)); // 机器人位置 vector<vector<int>> monitor(n + 2, vector<int>(m + 2, 0)); // 监视情况 ans = robots; // 初始化最优结果 dfs(n, m, robots, monitor, 1, 1, 0); // 输出最优结果 cout << "最优安排的机器人数是:"<< minCount << endl; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cout << ans[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; }为什么这串代码统计的最少安排机器人个数与机器人布局不一致,能够将代码修改正确

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Java图片缩放与拉格朗日插值算法实现

图形缩放是图像处理领域的一项基础且重要的技术,它涉及到调整图像的大小,使其适应不同的显示设备或满足不同的输出需求。在这项技术中,插值算法扮演着关键角色,以确保在放大或缩小图像时,保持图像质量并避免产生失真。 首先,我们需要了解什么是图像缩放。图像缩放通常指的是根据需要改变图像的尺寸。当需要对图像进行放大时,需要在原有像素之间添加新的像素点,并赋予它们适当的值,这个过程称为上采样。当需要对图像进行缩小的时候,需要从原图中删除一些像素点,并合理地合并相邻像素点的值,这个过程称为下采样。 在处理图像缩放时,双线性插值算法是一种常见的技术。它是一种在两个方向上进行线性插值的方法,用来预测未知像素的颜色值。其基本原理是:给定一个目标像素,找到其在源图像中对应的4个最近邻的像素点,然后通过这些点的颜色值,使用双线性函数来计算目标像素的近似颜色值。这种方法比最近邻插值和双三次插值算法简单,计算速度快,且生成的图像视觉效果较好,因此在实际应用中得到了广泛使用。 而描述中提到的拉格朗日插值算法,原本是一种数学上的多项式插值方法,通过已知数据点,构造一个多项式函数,该函数在所有给定点的值与已知数据点的值相等。在图形处理中,特别是在处理Ruge函数时,拉格朗日插值算法可以用来预测或计算图像中的插值像素。Ruge函数通常指的是用于图像缩放或插值的某种特定函数,不过在一般的资料中并不多见,可能是指某个特定的应用或者是在该文件特定上下文中的一个术语。在图形学中,拉格朗日插值算法主要被应用于颜色空间转换、图像的旋转、错切和曲面拟合等场景。 该文件标题和描述中提及到的“java1.6写的基于双线性插值的图片缩放代码”表明,文件中可能包含了一个用Java编程语言实现的图像处理算法的源代码。Java 1.6(也称为Java SE 6)是一个较早期的Java版本,但依然广泛用于企业级应用程序中。用Java实现的图像缩放算法,意味着该代码能够被Java虚拟机执行,并能处理Java程序中常见的图像格式,如JPEG、PNG等。 文件的描述还指出,除了双线性插值之外,文件中还包含了“对于Ruge函数的拉格朗日插值算法”,这暗示代码可能同时提供了两种不同的插值方法,一种是用于通用图像缩放的双线性插值,另一种是专门针对特定函数(Ruge函数)的拉格朗日插值。这种代码设计允许用户在不同的应用场景中选择不同的插值算法,以达到最佳的图像处理效果。 在文件的压缩包子文件的文件名称列表中仅提供了一个元素“EndInterface”,这个名称可能指代代码中用于实现图像缩放的接口,也可能是该压缩包中的一个文件名。由于信息有限,我们无法确切得知“EndInterface”具体指的是什么。通常,在编程实践中,接口(interface)是定义了一组方法的规范,不同的类可以实现这个接口,从而在保持接口定义的一致性的同时提供不同的实现细节。在这个场景中,EndInterface可能是一个与图像处理相关的接口,它封装了与图像缩放算法相关的方法,使得用户可以更简单地调用或集成这些图像处理功能。 总结来说,该文件集成了多种图像处理算法的知识点,不仅包括图像缩放技术,还有两种插值算法(双线性插值和拉格朗日插值算法),以及可能针对特定函数的图像处理方法。这些内容不仅涉及图像处理的理论知识,还包括实际的编程实现,以及如何在Java环境中应用这些算法。