2.0.0rc0版本的mmcv搭配什么版本的mmdet合适
时间: 2023-10-07 22:06:28 浏览: 42
对于mmcv 2.0.0rc0版本,建议使用mmdetection 2.16.0及以上版本。您可以使用以下命令安装:
```
pip install mmcv-full==1.3.10 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.7.0/index.html
pip install mmdetection==2.16.0
```
请注意,您需要根据您的环境和需求选择正确的CUDA版本。这里使用的是CUDA 10.2版本,如果您使用的不同版本,请根据需要修改`cu102/torch1.7.0`部分。
相关问题
mmcv-full1.7.1跟mmdet什么版本兼容
根据官方文档,mmdet v2.17.0 对应的 mmcv-full 版本是 1.3.1。但是,如果你想使用 mmcv-full1.7.1,可以尝试升级 mmdet 到最新版,即 v2.17.0+。另外,建议在安装时使用指定版本号的方式,以避免因版本兼容性问题导致的错误。例如:
```
pip install mmcv-full==1.7.1 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html
pip install mmdet==2.17.0 -f https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0.0/dist/index.html
```
这样可以确保 mmcv-full 和 mmdet 的版本兼容性。
mmcv2.0.0rc4安装方法
mmcv2.0.0rc4可以通过pip安装,具体步骤如下:
1. 确认您已经安装了Python和pip工具,可以在命令行中输入以下命令来检查:
```
python --version
pip --version
```
2. 执行以下命令安装mmcv2.0.0rc4:
```
pip install mmcv==0.2.0rc4 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html
```
其中,cu101表示CUDA 10.1版本,如果您使用其他版本的CUDA,请替换为相应的版本号。
3. 安装完成后,您可以在Python中导入mmcv并验证版本:
```python
import mmcv
print(mmcv.__version__)
```
如果输出结果为"0.2.0rc4",则表示安装成功。
注意:在安装mmcv之前,您需要确保已经安装了Cython和PyYAML库,可以使用以下命令安装:
```
pip install Cython PyYAML
```