请把mmcv,mmcv-full,mmdet,mmengine,mmtrack官方文档中的版本兼容性表格展示给我谢谢

以下是 mmcv, mmcv-full, mmdet, mmengine, mmtrack 官方文档中的版本兼容性表格:

|mmcv | mmcv-full | mmdet | mmengine | mmtrack |
|----|----|----|----|----|
| 1.0.5 | 1.0.5 | 2.0.0 | 0.2.0 | 0.1.0 |
| 1.0.4 | 1.0.4 | 1.2.0 | 0.1.0 | - |
| 1.0.3 | 1.0.3 | 1.1.0 | - | - |
| 1.0.2 | 1.0.2 | 1.0.0 | - | - |
| 1.0.1 | 1.0.1 | 0.6.0 | - | - |
| 1.0.0 | 1.0.0 | 0.5.0 | - | - |

其中， mmcv-full 是基于 mmcv 的一个完整版本，同时包含了更多的功能和依赖库。 mmdet 是一个目标检测框架， mmengine 是一个深度学习引擎， mmtrack 是一个多目标跟踪框架。这些工具都是基于 PyTorch 框架开发的。

相关问题

mmcv,mmcv-full,mmdet,mmengine和mmtrack之间的版本对应关系

mmcv、mmcv-full、mmdet、mmengine和mmtrack都是由开源项目OpenMMLab维护的深度学习工具库。它们之间的版本对应关系如下：

- mmcv和mmcv-full：mmcv是一个轻量级的计算机视觉工具库，mmcv-full是在mmcv的基础上增加了更多的功能和模型实现。它们的版本号是相同的，例如mmcv 1.3.4对应mmcv-full 1.3.4。
- mmdet：mmdet是基于PyTorch实现的目标检测工具库，它使用mmcv或mmcv-full作为计算机视觉基础工具库。mmdet的版本号与mmcv或mmcv-full的版本号不一定相同，但是会在文档中说明兼容关系。例如mmdet 2.17.0需要使用mmcv-full 1.3.5。
- mmengine：mmengine是OpenMMLab开发的深度学习模型训练引擎，它也使用mmcv或mmcv-full作为计算机视觉基础工具库。mmengine的版本号与mmcv或mmcv-full的版本号不一定相同，但是会在文档中说明兼容关系。例如mmengine 0.2.0需要使用mmcv-full 1.3.5。
- mmtrack：mmtrack是OpenMMLab开发的多目标跟踪工具库，它也使用mmcv或mmcv-full作为计算机视觉基础工具库。mmtrack的版本号与mmcv或mmcv-full的版本号不一定相同，但是会在文档中说明兼容关系。例如mmtrack 0.2.0需要使用mmcv-full 1.3.5。

需要注意的是，不同的工具库之间可能存在一些依赖关系，使用时需要根据具体情况进行设置。建议在使用时仔细阅读文档并按照要求进行安装和配置。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\TorchProject\Competition-Hubmap\teach\train.py", line 111, in <module> runner.train() File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 1723, in train self.load_or_resume() File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 1672, in load_or_resume self.load_checkpoint(self._load_from) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 2085, in load_checkpoint checkpoint = _load_checkpoint(filename, map_location=map_location) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\checkpoint.py", line 548, in _load_checkpoint return CheckpointLoader.load_checkpoint(filename, map_location, logger) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\checkpoint.py", line 330, in load_checkpoint return checkpoint_loader(filename, map_location) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\mmengine\runner\checkpoint.py", line 346, in load_from_local raise FileNotFoundError(f'{filename} can not be found.') FileNotFoundError: can not be found.这是更多的错误信息】

根据你提供的错误信息，可以看出问题出在加载检查点文件时无法找到指定的文件。具体来说，错误信息中显示的文件路径是空的，导致无法找到检查点文件。

解决这个问题的步骤如下：

1. 检查代码中的 `_load_from` 变量：在你的代码中找到 `_load_from` 变量的定义，并确保它被正确地设置为检查点文件的路径。检查一下这个变量是否被正确地赋值，没有任何误操作。

2. 检查文件的存在：根据错误信息，检查一下指定的检查点文件是否存在于路径中。确认文件名和路径是否正确，并且确保文件确实存在。

3. 检查文件访问权限：确保你具有读取指定文件的权限。有时，权限问题会导致无法访问文件。

4. 检查路径中是否包含特殊字符：如果路径中包含特殊字符或空格等，可能会导致加载错误。尝试使用简单的路径，并确保路径中没有任何特殊字符。

如果以上步骤都没有解决问题，请提供更多的代码和相关信息，以便更好地理解问题并给出更具体的建议。