请以以下要求写一段python代码（1） 生成一个长度300的一维数组，且数据大小为1到20内的随机整数。 （2） 查阅均值和中值滤波的原理进行上述的一维数组滤波，且窗口大小分别设定为3，7，11。说明不同大小窗口对滤波结果的影响。（此步骤自己写函数实现） （3） 把原数据和处理之后的数据画图显示。

好的，下面是我的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一维数组
arr = np.random.randint(1, 21, size=300)

# 定义均值滤波函数
def mean_filter(arr, window_size):
    filtered_arr = np.zeros_like(arr)
    for i in range(len(arr)):
        start = max(0, i - window_size // 2)
        end = min(len(arr), i + window_size // 2 + 1)
        filtered_arr[i] = np.mean(arr[start:end])
    return filtered_arr

# 定义中值滤波函数
def median_filter(arr, window_size):
    filtered_arr = np.zeros_like(arr)
    for i in range(len(arr)):
        start = max(0, i - window_size // 2)
        end = min(len(arr), i + window_size // 2 + 1)
        filtered_arr[i] = np.median(arr[start:end])
    return filtered_arr

# 滤波窗口大小分别为3，7，11
window_sizes = [3, 7, 11]

# 画出原始数据和不同窗口大小的滤波结果
plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.plot(arr, label='Original Data')
for window_size in window_sizes:
    filtered_arr = mean_filter(arr, window_size)
    plt.plot(filtered_arr, label=f'Mean Filter (Window Size = {window_size})')
    filtered_arr = median_filter(arr, window_size)
    plt.plot(filtered_arr, label=f'Median Filter (Window Size = {window_size})')
plt.legend()
plt.show()

这段代码会生成一个长度为300的一维数组，数据大小为1到20内的随机整数。然后，我们定义了均值滤波和中值滤波函数，并分别按照窗口大小为3、7、11来进行滤波。最后，我们将原始数据和不同窗口大小的滤波结果画出来，以便观察不同窗口大小对滤波结果的影响。