请问下面这段代码为什么返回None呢 a=0.3 ; b=0.4;c=0.5;d=0.6 f = [a,b,c,d] print(f) aa = "dasdad" e=[aa] g =f.extend(e) print(g)

这段代码返回 `None` 是因为 `extend` 方法在执行时会直接修改原列表，而不会返回修改后的列表。所以，当你使用 `f.extend(e)` 这行代码时，它会将列表 `e` 中的元素追加到列表 `f` 的末尾，并且不会返回任何值。

在你的代码中，你将字符串 `"dasdad"` 存储在变量 `aa` 中，然后将其转换为列表 `[aa]` 并赋值给变量 `e`。接着，你使用 `f.extend(e)` 将列表 `e` 中的元素追加到列表 `f` 的末尾。由于 `extend` 方法返回 `None`，所以当你打印 `g` 时，它会输出 `None`。

如果你想打印修改后的列表 `f`，你可以直接打印 `f`，而不需要将 `extend` 方法的返回值赋值给变量 `g`。以下是修改后的代码示例：

a = 0.3
b = 0.4
c = 0.5
d = 0.6

f = [a, b, c, d]
print(f)

aa = "dasdad"
e = [aa]
f.extend(e)
print(f)

这样，你会正确地打印出修改后的列表 `f`。

相关问题

优化这段代码 let that = this if( !/^\+?[1-9][0-9]*$/.test(that.data.cost) ){ wx.showToast({ title: '佣金必须为非零的正整数', icon: 'none', duration: 2000 }) return false; }else { if(that.data.cost > 100 && that.data.cost <= 300){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.3 }else if(that.data.cost > 300 && that.data.cost <= 500){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.6 }else if(that.data.cost > 500 && that.data.cost <= 1000){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.8 }else if(that.data.cost > 1000 && that.data.cost <= 3000){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 1 }else if(that.data.cost > 3000 && that.data.cost <= 5000){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.6 }else if(that.data.cost > 5000 && that.data.cost <= 8000){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.4 }else if(that.data.cost > 8000 && that.data.cost <= 10000){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.2 }else if(that.data.cost > 10000 && that.data.cost <= 15000){ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0.1 }else{ missionSingleCostWeight = that.data.missionSingleCostWeight_D_value * 0 } if (that.data.cost > 0 && that.data.cost <= 500) { costPercent = 0.3 }else if (that.data.cost > 500 && that.data.cost <= 1000) { costPercent = 0.4 }else if (that.data.cost > 1000 && that.data.cost <= 2000) { costPercent = 0.5 }else if (that.data.cost > 2000 && that.data.cost <= 5000) { costPercent = 0.3 }else if (that.data.cost > 5000 && that.data.cost <= 10000) { costPercent = 0.2 }else if (that.data.cost > 10000 && that.data.cost <= 28000) { costPercent = 0.1 }else if (that.data.cost > 28000 && that.data.cost <= 80000) { costPercent = 0.05 }else if (that.data.cost > 80000 && that.data.cost <= 300000) { costPercent = 0 } }

){ wx.showToast({ title: '佣金不能超过100元', icon: 'none', duration: 2000 }) return false; }else{ return true; } }

可以将代码优化为：

const cost = this.data.cost;
if (/^\s*[1-9]\d*$/.test(cost)) {
const num = parseInt(cost);
if (num > 100) {
wx.showToast({
title: '佣金不能超过100元',
icon: 'none',
duration: 2000
})
return false;
} else {
return true;
}
} else {
wx.showToast({
title: '佣金必须为非零的正整数',
icon: 'none',
duration: 2000
})
return false;
}

perclos,0.1,1 perclos,0.2,2 perclos,0.1,4 perclos,0.2,5 perclos,0.1,7 perclos,0.2,8 perclos,0.3,9 perclos,0.4,10 perclos,0.5,11 perclos,0.6,12 perclos,0.7,13 perclos,0.8,14 perclos,0.9,15 perclos,1.0,16 perclos,1.1,17 perclos,1.2,18 perclos,1.3,19 perclos,1.4,20给我一段python程序读取上面这个格式的数据的第二列，找到他们的局部最大值

可以使用以下代码读取数据、提取第二列并找到局部最大值：

import numpy as np

# 读取数据
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',', dtype=None)

# 提取第二列
col2 = data[:, 1]

# 找到局部最大值
max_idxs = np.where(np.diff(np.sign(np.diff(col2))) == -2)[0] + 1
max_values = col2[max_idxs]

print(max_values)

其中，`data.txt` 是数据文件的文件名，代码中假定数据文件和 Python 脚本文件在同一个目录下。输出的 `max_values` 数组包含了第二列的局部最大值。该代码使用了 NumPy 库中的 `genfromtxt` 函数来读取数据，并指定了逗号作为分隔符，将数据读取为一个结构化数组。然后，使用切片语法提取第二列数据，并使用 NumPy 库中的 `diff` 函数计算差分，找到局部最大值的下标并提取相应的值。