利用伪随机数产生水印,用DFT将水印嵌入彩色图像的相位与幅度区域的matlab代码
时间: 2024-05-05 21:15:10 浏览: 24
以下是一个基于DFT的水印嵌入彩色图像的matlab代码示例:
```matlab
% 加载彩色图像
img = imread('lena.png');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 生成伪随机数序列(用于生成水印)
rng(0); % 设置随机数种子
watermark = randi([0 1], [1, numel(gray_img)]);
% 对灰度图像进行DFT变换
dft_img = fft2(double(gray_img));
% 将水印嵌入DFT变换后的幅度区域
dft_img_abs = abs(dft_img);
dft_img_abs_max = max(dft_img_abs(:)); % 计算幅度区域的最大值
watermark_dft = reshape(watermark, size(dft_img_abs));
watermark_dft = watermark_dft * dft_img_abs_max / 2; % 将水印的值范围缩放到[0, max(abs(dft_img(:)))/2]
dft_img_abs = dft_img_abs + watermark_dft;
% 将水印嵌入DFT变换后的相位区域
dft_img_phase = angle(dft_img);
watermark_dft = reshape(watermark, size(dft_img_phase));
watermark_dft = watermark_dft * pi; % 将水印的值范围缩放到[-pi, pi]
dft_img_phase = dft_img_phase + watermark_dft;
% 合并幅度和相位信息,进行逆DFT变换
dft_img = dft_img_abs .* exp(1i * dft_img_phase);
watermarked_gray_img = real(ifft2(dft_img));
% 将灰度图像转换回彩色图像,并显示结果
watermarked_img = repmat(watermarked_gray_img, [1, 1, 3]);
imshowpair(img, watermarked_img, 'montage');
```
这个示例代码将一个随机生成的01序列作为水印,通过DFT变换将其嵌入到输入的彩色图像中。具体来说,程序将彩色图像转换为灰度图像,对其进行DFT变换,将水印嵌入到DFT变换后的幅度区域和相位区域中,再进行逆DFT变换得到嵌入水印的灰度图像,最后将其转换回彩色图像并显示结果。