写用PySide2和Matplotlib实时动态显示图像的程序

好的，下面是一个使用 PySide2 和 Matplotlib 实时动态显示图像的程序示例：

import sys
import random
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PySide2.QtCore import Qt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.animation import FuncAnimation

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建 Matplotlib 图形
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.ax = self.figure.add_subplot(111)
        self.ax.set_xlim([0, 10])
        self.ax.set_ylim([0, 100])

        # 创建 PySide2 布局和窗口
        central_widget = QWidget()
        self.setCentralWidget(central_widget)
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 开始动画
        self.animation = FuncAnimation(self.figure, self.update_plot, interval=1000)

    def update_plot(self, frame):
        # 生成随机数据
        data = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]

        # 更新 Matplotlib 图形
        self.ax.clear()
        self.ax.set_xlim([0, 10])
        self.ax.set_ylim([0, 100])
        self.ax.plot(range(10), data)

        # 更新 PySide2 窗口
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个程序创建了一个带有 Matplotlib 图形的 PySide2 窗口。在程序中，我们使用 FigureCanvas 类来将 Matplotlib 图形嵌入到 PySide2 窗口中。然后，我们创建了一个实时动态更新的 Matplotlib 图形，通过 FuncAnimation 类来实现。在 update_plot 方法中，我们生成随机数据并更新 Matplotlib 图形，然后使用 FigureCanvas 的 draw 方法来更新 PySide2 窗口。最后，我们调用 QApplication 的 exec_ 方法来进入事件循环，等待用户操作。当用户关闭窗口时，程序退出。