帮我写一个 多线程实现Excel 导出的案例

好的，以下是一个多线程实现Excel导出的简单案例：

import threading
import pandas as pd

class ExcelExporter(threading.Thread):
    def __init__(self, data, filename):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.data = data
        self.filename = filename

    def run(self):
        df = pd.DataFrame(self.data)
        writer = pd.ExcelWriter(self.filename, engine='xlsxwriter')
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
        writer.save()

if __name__ == '__main__':
    data1 = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
    data2 = {'Name': ['David', 'Emily', 'Frank'], 'Age': [40, 45, 50]}
    data3 = {'Name': ['Grace', 'Henry', 'Ivy'], 'Age': [55, 60, 65]}
    
    exporter1 = ExcelExporter(data1, 'file1.xlsx')
    exporter2 = ExcelExporter(data2, 'file2.xlsx')
    exporter3 = ExcelExporter(data3, 'file3.xlsx')
    
    exporter1.start()
    exporter2.start()
    exporter3.start()
    
    exporter1.join()
    exporter2.join()
    exporter3.join()

在这个案例中，我们定义了一个 ExcelExporter 类，该类继承自 threading.Thread 类，即可实现多线程。在类的构造函数中接受数据和文件名参数，并在 run() 方法中使用 Pandas 库将数据导出到 Excel 文件中。在主函数中，我们创建了三个 ExcelExporter 对象并启动了三个线程，最后等待所有线程完成工作。这个案例中导出的 Excel 文件可以分别命名为 file1.xlsx，file2.xlsx 和 file3.xlsx。